金融行業進行"互聯網+"進化，其中重要一個環節便是大數據應用。現在各行各業都在談論大數據，金融這種與互聯網融合度較高的行業也不例外，也因此愈來愈多的大數據應用提供商接到金融企業或機構的服務業務。
大數據本身并沒有神奇之處，就是龐大又雜亂無章的信息匯聚，真正神奇的地方是將這些雜亂信息歸納整理，準確抓取到其中的規律并由此進行簡單定義。舉個例子，一個用戶的數據顯示該用戶交易后的投訴率較高，更換品牌產品頻繁，便說明此用戶的忠誠度較低，不易成為忠實用戶，可將其排除在首列投放對象。對用戶的準確分析并由此進行精準營銷，產生的效果也將明顯優于傳統"廣撒網"、"無差別"的營銷方式。
現在大數據應用于金融最主要的作用是針對分析、預測用戶行為，而非市場規律。我國大數據起步較晚，目前發展較為領先的是阿里，但阿里背靠"淘寶"這個龐大數據庫，因此阿里的成就短時間內國內其他企業無法復制。
榜中的各金融大數據提供商通過對大數據進行分析，分析不同客戶群的喜好、忠誠度，制定相對營銷策略，從而達到最佳的宣傳效果。銀行或其他金融企業、機構還可根據大數據對用戶的分析，進行精準的產品推薦，用戶轉化率普遍較高。
我國大數據應用于金融業尚處于初級階段，仍有漫長的路需要走。多年來，金融業一直存在著"二八定律"--80%的普通客戶帶來的收益遠低于20%的高端用戶所帶來的利潤。因此也有聲音提出放棄80%的普通客戶，全力支持20%的高端客戶。
因為金融"二八定律"的事實客觀性，所以"全力支持高端客戶"的聲音不在少數，也致使金融走在成為小部分人的"特供"的邊緣。但隨著互聯網與金融的不斷融合，互聯網的創新性帶動金融業的創新，加之大數據的應用，金融已漸漸找到準確服務80%普通客戶的方式，而未來之路也將朝著更為平等、普惠的方向前進。
