今年4月中旬、5月初，國內兩大健康醫療數據“國家隊”相繼成立：前者是以中國電子為首的、由四大央企聯合發起成立的——中國健康醫療大數據產業發展有限公司，后者是以神州數碼控股、工商銀行、中科院控股、中國電信等13家行業領軍企業為重要成員的——中國健康醫療大數據股份有限公司。
國家意志正是民意的體現，這兩只國家隊的組建，顯示出國內健康產業的發展潛力與重要性，也是對國務院《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》的積極履行。
事實上，醫療行業的信息化確實緩慢于金融、電信等行業，但是醫療又關乎每個個體的生命健康，因此，推進健康產業的信息化、智能化將具有重大的歷史意義和社會意義。其中，健康醫療大數據產業是關鍵環節。
健康醫療大數據的數據應用體現
對于生活在移動互聯網時代的人們而言，大數據似乎是有著天生親近感的概念。它讓曾經不那么明顯的軌跡變得清晰可見，使得曾經看似沒有規律的事物變得有規律可循。再進一步，基于大量數據的積累，加上不斷演進的算法和分析模型，人工智能的深度學習得以實現，進而能夠輔助決策、做出預判。
相應地，健康醫療大數據產業包括數據的存儲和管理，進而到智能醫療領域。圍繞這些范圍，牽涉到數據工程、數據科學和決策科學。而鑒于健康產業的特殊性，如隱私與開放、醫院信息孤島、高準確度等現象，健康醫療大數據的發展需要集合資源、謹慎突破，從而極大地方便醫患雙方，為健康中國助力。
作為重要主體的醫院推進數據化是基礎
大數據在醫療行業的推進著實不易，中國醫院的數據化需逐步推進。
首先，醫院的數據化是一個非常龐大的工程，要比普通企業的ERP系統復雜的多。它不僅要覆蓋每一個醫生、病人甚至護士，還會涉及到醫療機構之間、醫療機構和保險公司及政府部門之間、甚至與醫療器械生產廠商、設備廠商、物流廠商之間的信息對接。
因此，醫院的信息化建設要基于院內各個分散的信息系統整合集成的臨床數據中心，即CDR，同時要做到系統的精細化與體系的開放化。
其次，衛生部對于醫院的信息化建設作出了相關規定，如《健康檔案基本架構與數據標準（試行）》等，國家層面也有關于大數據建設方面的多項標準，如臨床、健康、區域、醫院數據等。
通過多系統數據的協同，提升了服務效率、診斷處置的準確性，并有助于決策的及時性，為科研提供數據支撐。
醫院是健康醫療大數據的中心環節，推進醫院的信息化、數據化以及智能化將是產業重心，也是利民之基。
科技巨頭正與醫院攜手，推進醫療數據化
以醫療大數據為基礎，科技巨頭正與醫院聯手，推動病歷結構化、術語標準化，并逐步推進實現精準醫療及智能醫學，未來還會進入醫學疾病預防、醫藥生產、醫療保險等多個市場。
例如，騰訊移動事業部就在著手解決掛號、支付等問題，其服務已經在北上廣深等一二線城市展開，醫保的在線支付正在積極探索中。騰訊在醫療信息產業鏈中，也進行了多方面的投資，如好大夫、丁香園、春雨醫生、微雨等。其旗下的騰愛醫生則能幫助醫生管理團隊和患者。此外，騰訊還在拓展人工智能項目，與中山大學腫瘤防治中心在食道癌篩查方面進行實驗項目，還和其他醫院進行肺結節檢測系統、輔助診療系統。
的確，百度、阿里巴巴、華為等科技巨頭也均在紛紛布局醫療大數據產業。3月底，阿里云推出了ET醫療大腦和工業大腦，要給醫院配備“實習醫生”；藥明康德聯合華為云發布了精準醫學大數據云平臺——明碼云，等等。
可以看出，數據化對于整個健康產業細分領域的影響。讓與就醫相關的一系列事務更方便、讓醫生和患者更好地實現管理和溝通、讓人工智能實現有效的診斷輔助并推進分級診療，這都是健康大數據的要義。
傳統企業和創業公司都在積極推進健康大數據產業
近日，零氪科技發布了Hubbleubble醫療大數據輔助決策系統，從醫院管理、科研與臨床為醫院與醫生提供輔助工作。而零氪科技與中科院計算所煙臺分所打造的“中科天啟”系統，是針對醫療機構大數據輿情風險監控的管理系統。
作為一家成立于2014年的臨床數據融合系統創業公司，零氪科技顯示出了其創新能力。
還有成立于2000年的雕龍醫療數據，它具備醫療運營流程管理系統、大數據集成平臺和醫療數據專題分析等產品和服務，已于2016年掛牌“新三板”。而像東軟集團、永洪科技這樣的信息化、數據服務傳統企業，也在積極布局醫療大數據領域。
另外，在具體的疾病診斷領域，如人工智能+醫療影像方面，也涌現了一大批創業公司，如雅森科技、萬里云等。
對于健康數據的積累和分析以及健康大數據行業基礎設施的完善來說，這些創業公司和傳統企業是健康大數據產業的重要支柱。
結語
未來醫療會是怎樣的？更加精準、智能、惠及更多人，這必然是不可或缺的因素。而要實現這些“夢想”，大數據、人工智能等科技力量是需要依仗的強大助推器。而在對于“如何維護生命健康”那么多積極多元的探索背后，是人類永恒的“生”的希望。讓科技與人類一道，共筑健康之夢。
