近來非常值得關注的是，中國消費性經濟的迅速崛起正引領消費金融業務步入發展快車道。同時，監管機構及政府推出的政策利好助力，都為消費領域及其衍生的消費金融市場開辟了廣闊的發展空間。
與此同時，以銀行業金融機構為主的傳統消費金融服務主體也不甘示弱，積極搶灘消費金融市場，創新消費信貸產品，也推動著消費金融業務的持續增長。各個企業的參與度極高,在為市場增加潛力的同時，也力求著能夠在市場競爭中站穩腳跟。
國家開始注重實體經濟，這也是一個好的開始的信號之一。
機會與挑戰并存
盡管“消費金融”這個名字聽起來很高大上，其實是很接地氣的，這個看似新興的行業實際上就是尋常不過的有息貸款，只是運作模式上有所區別。可以說，國人在目前多元化的消費金融業態中的消費金融市場的認知還有待提高。
目前，我國消費金融市場已形成由銀行、消費金融公司、小額信貸公司、電子商務公司、以及其他擁有大量客戶或交易數據的大型零售商、互聯網企業或專業中介服務機構等組成的陣容。而隨著越來越多的服務主體涉足消費金融，其場景化的方向非常之多，且都能在“消費金融”這個大環境中占據一席之地，市場競爭無疑將更加白熱化且不容小覷。
從表面上看，人們的消費觀念隨著時代而改變，消費金融似乎讓人們的購物變得更為輕松，在經濟情況有限的情況下也可以正常享受購物。但實際上，不能忽視的是，金融消費會使購物的成本有所增加，人們在后期支付的是商品的實際金額加上利息。這其中存在著消費者支配收入的問題，而這是消費金融不可能解決的，也意味著不被部分人們所接受。但即便如此，在目前看來它仍然是一片極有誘惑力的藍海。
人工智能、大數據，可以助推互聯網消費金融
前提是，場景、風控這兩個關鍵點能夠落到實處。眾所周知，目前國內相關企業風控做的仍不到位，導致信貸風險管理方面仍然存在著一定的不足，如果這一問題不能及時解決就會直接阻礙企業發展，降低經濟效益。
而有些企業則運用大數據、人工智能技術技術建設自身風控、征信體系。人工智能能夠在風險識別、反欺詐上起到重要作用。在營銷客戶轉化層面，技術力量能夠幫助企業精準定位用戶群體，進一步提升用戶的觸達和轉化。
具體來說，由于用戶通過消費分期平臺等購買產品，由此產生的交易數據，可以為相關的征信機構提供征信依據。例如，京東、蘇寧等電子商務平臺，其征信數據來源主要是大量的消費者和平臺商戶及供應商的交易數據、退換貨等。這也就是大數據，通過它網貸平臺可以將風險控制在有效范圍之內，相對的，網貸用戶的資金將更加安全。再通過人工智能對這些數據進行數據整合，能夠準確判斷個人及企業信用等級，從而進行線上線下的審核。無疑，誰會用人工智能及大數據，誰就有了關鍵技術成本優勢。
消費金融行業需要點“核心”不變的東西——基業長青的真理
熱捧之下，必須要專業的人做專業的事。從金融產業的角度來看，消費金融未來的重點依然在于銀行和專業的金融服務企業當中。消費金融則不同于其他的金融產業，是在借款完成后便有新增的經濟壓力，久而久之是否會讓消費者越來越少也是未知數。
而如今的消費金融類企業唯一能做的便是在把握當下的風口的同時，做好風控體系，不僅有利于消費者，也有利于自身的發展。古往今來，智慧的企業往往是“以客戶為中心的服務模式”。“未來的企業”實施戰略的關鍵在于注重圍繞客戶進行創新。如何讓這當下最流行的產物，變成讓用戶真正安心消費、乃至制造強有力的用戶粘性，是眼下該領域企業形成自身競爭力的核心。
如果讀過基業長青，便不難發現，使一個企業基業長青的關鍵，并不在于它從事什么行當。基業長青理論的核心是，企業除了核心價值不能變外，一切都可以根據環境的變化而變；而核心價值不能是稟賦，而必然是內在的東西；甚至，核心價值的內容都不重要，而是有核心價值并把它貫穿在整個企業中，這一點本身至關重要。
