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大數據驅動新型制造工業的產生

近幾年，消費領域數字經濟的發展之快大家有目共睹。無論是支付、出行，還是電商、O2O。最近的風口無人零售模式的背后，也是依賴對大量數據的分析和計算。數據催生了一個新型消費互聯網。

工業領域也不例外。大數據隨著互聯網與傳統制造工業結合程度的加深，發揮的作用越大。當工業生產過程中產生的數據積累聚合之后，經過技術的處理分析，將大數據技術應用到工業生產中，使制造過程信息更加透明化，效率更高、成本更低、能耗更少。能有效整合整個產業鏈信息，讓生產系統協同起來達到最優效果，使整個生產過程更加機動靈活。

當工業大數據積累得越多，應用的場景范圍不斷擴大，人工智能技術與大數據將進一步碰撞出不一樣的火花，當更多的工業機器人生產制造出來，機器將逐步代替人工，原先簡單、機械、重勞力的工種將走向無人化，整個生產流程也將變成自動化。機器人相關工藝及算法也將成為未來產業發展的重點，特別是在機器人控制以及智能識別的應用上，將成重要風口。

大數據在工業領域的應用促使新型制造工業的產生，而中國足夠大的人口規模和工業體量，將為工業互聯網的發展不斷輸送生產資料。數據的應用及運算需求將引導MES (Manufacturing Execution System) 即生產執行系統從自動化朝向智能化發展，進一步引導過年制造業實現彎道超車的理想。

工業大數據助力中國智造

工業大數據在工業互聯網市場中產生的價值越來越高。

中國工業大數據創新發展聯盟發布的《2017中國工業大數據產業發展概要》顯示，2016年中國工業大數據市場規模已達150億元，今年這一規模有望達到212億元，2020年這一數字預計將達到822億元，在行業應用中，預計到2020年工業大數據的占比將達到6.64%。工業大數據不斷發展的背后，是中國有關支持工業大數據政策的不斷出臺。

2015年9月5日發布的《促進大數據發展行動綱要》強調要將大數據技術與工業化結合。　2017年1月17日，國家發布了《關于印發大數據產業發展規劃(2016-2020年)的通知》，該規劃指出，要加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育出數據驅動的制造業新模式，為工業大數據的發展指明了方向。2017年2月，發布的《工業大數據白皮書(2017版)》，系統總結梳理了工業大數據。

這些政策的出臺都是為了促進工業大數據的發展，從而實現中國智造2025規劃中提到的：推動信息化與工業深度融合，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向，著力發展智能裝備和智能產品，推進生產過程智能化，培育新型生產方式。 

中國制造首先要數字化、自動化，才能一步步實現智能化，真正成為中國智造。其中的核心在于供需雙方的緊密合作，需求方認識到智能制造所能帶來的典范轉移效果，而供應方能真實以技術與專業帶來足以落地并為企業帶來效益與利潤的解決方案。

企業的新機會

工業大數據的發展既為傳統制造工業公司帶來機會，也為更多創業公司開辟了一條新的發展之路。

工業互聯網時代，一大批幫助傳統企業轉型升級，賦能企業的大數據公司應運而生。它們大都通過技術對數據進行采集、存儲、分析，或為傳統企業提供軟、硬件服務，或打造一個數據平臺，進行開源，讓更多企業可以進行相應軟件開發。大型跨國公司如西門子與奇異公司已經做好準備，要為工業環境創造全新的智能互聯空間，但這不代表大型公司有機會壟斷市場，還有很多細分領域需要深耕，這為國內新創事業帶來前所未有的發展機會，因此也有許多公司開始投入智能制造領域，為各種細分工業應用場景提出解決方案，此外，也有少數專業公司投入算法領域，如鹽城華科智造數據科技有限公司，雖然成立時間尚短，便已經在各次大賽中嶄露頭角，并已經在傳統制造領域及電子業建立客戶實績。

這些公司將前沿的技術帶入工業互聯網中，例如成都數聯銘品科技有限公司、科技谷（廈門）信息技術有限公司、天津求實智源科技有限公司等，他們本身擁有不少的專利和軟件著作權。與此同時，這些公司也在積極將大數據落地商業，例如TalkingData（北京騰云天下科技有限公司），今年直接提出了TalkingData的商業模型要以效果為導向，按效果來衡量大數據產生的商業價值。 

消費級領域的競爭已經是一片紅海，產業互聯網領域的競爭才剛剛開始。產業互聯網潛在的巨大市場空間將會是創業者新的機會。這些新興的創業公司將共同開辟一個新的產業互聯網時代。