| 排名 | 企業 | 領域 |
|---|---|---|
| 1 | 百度 | 開放的人工智能服務平臺 |
| 2 | 阿里巴巴 | 互聯網綜合服務提供商 |
| 3 | 騰訊 | 互聯網綜合服務提供商 |
| 4 | 華為 | 人工智能自動化業務、智能芯片 |
| 5 | 平安集團 | 人工智能金融研發平臺 |
| 6 | 搜狗 | 綜合人工智能解決方案平臺 |
| 7 | 科大訊飛 | 智能語音技術提供商 |
| 8 | 華大基因 | 多組學精準檢測、醫療數據運營服務提供商 |
| 9 | 珍島集團 | SaaS級智能營銷云平臺（Digi-Marketing AI） |
| 10 | 中科創達 | 智能終端平臺技術提供商 |
| 11 | 博實股份 | 智能成套裝備系統解決方案提供商 |
| 12 | 全志科技 | 智能應用處理器SoC和智能模擬芯片設計廠商 |
| 13 | 漢王科技 | 文字識別技術與智能交互 |
| 14 | 商湯科技 | 人工智能視覺深度學習平臺 |
| 15 | 智車優行 | 互聯網思維造車科技公司 |
| 16 | face++ 曠視科技 | 人工智能產品和行業解決方案提供商 |
| 17 | 智臻智能 | 智能機器人技術提供和平臺運營商 |
| 18 | 出門問問 | 自主語音識別、語義分析、垂直搜索 |
| 19 | 七牛云 | 計算機視覺領域AI創新服務商 |
| 20 | GEO集奧聚合 | 第三方數據整合和場景化應用平臺 |
| 21 | Chinapex 創略 | 企業級智能客戶數據平臺 |
| 22 | TalkingData騰云天下 | 移動互聯網大數據平臺 |
| 23 | 碳云智能 | 健康大數據平臺 |
| 24 | 寒武紀科技 | 深度學習專用的智能芯片 |
| 25 | Rokid | 智能機器人研發科技公司 |
| 26 | 暴風AI電視 | AI電視開發 |
| 27 | 中星微電子 | 芯片設計企業 |
| 28 | 依圖科技 | 計算機視覺科技公司 |
| 29 | 觸寶 | AI輸入法 |
| 30 | 智能管家 | 智能硬件科技公司 |
| 31 | 地平線機器人 | 嵌入式人工智能和系統級解決方案提供商 |
| 32 | 云知聲 | 物聯網人工智能服務 |
| 33 | 達闥科技 | 云端智能機器人運營商 |
| 34 | 盛開互動 | 視覺識別和人工智能技術研發公司 |
| 35 | 優必選科技 | 智能家庭機器人研發 |
| 36 | 旗瀚科技 | 自動化控制、人工智能技術、云平臺服務 |
| 37 | 云從科技 | 人臉識別及計算機視覺研發 |
| 38 | 閱面科技 | 深度學習和嵌入式視覺 |
| 39 | 玻森數據 | 中文自然語言分析云服務提供商 |
| 40 | 圖森未來 | 城際物流運輸自動駕駛解決方案提供商 |
| 41 | Geek+ | 物流倉儲智能機器人科技公司 |
| 42 | 數據堂 | 大數據服務平臺 |
| 43 | Video++ | 消費級視頻的AI科技 |
| 44 | 深鑒科技 | 深度學習處理器解決方案 |
| 45 | 掌貝 | 智能化的店鋪營銷服務 |
| 46 | A.I.Nemo 小魚在家 | 互聯網硬件和智能家電的創新型公司 |
| 47 | 丁盯智能 | 智能家居、智能生活硬件技術公司 |
| 48 | 永洪科技 | 大數據服務和BI商業智能分析服務商 |
| 49 | 臻迪智能 | 工業級無人機及機器人開發公司 |
| 50 | 諾亦騰 | 動作姿態捕捉系統研發 |
| 51 | 卓翼科技 | 通訊、計算機、消費類電子產品研發 |
| 52 | 匯醫慧影 | 第三方的醫學影像咨詢平臺 |
| 53 | Momenta | 無人駕駛解決方案提供商 |
| 54 | 體素科技 | 人工智能醫療影像服務 |
| 55 | 思必馳 | 智能硬件領域語音公司 |
| 56 | 瑞為技術 | 視覺感知技術方案提供商 |
| 57 | 海致網絡 | 可視化大數據分析服務提供商 |
| 58 | 乂學教育 | 人工智能自適應網絡教育公司 |
| 59 | 思嵐科技 | 激光雷達機器人定位導航解決方案供應商 |
| 60 | 捷通華聲 | 語音、手寫識別等智能人機交互 |
| 61 | 格林深瞳 | 計算機視覺和深度學習技術以及嵌入式硬件研發 |
| 62 | 速感科技 | 以機器視覺為核心的人工智能創業公司 |
| 63 | 佑駕創新 | 汽車ADAS駕駛輔助系統研發商 |
| 64 | 圖瑪深維 | 自動化輔助診斷系統與醫學數據分析系統 |
| 65 | 云天勵飛 | 視覺人工智能領域 |
| 66 | 中科匯聯 | 專注于軟件開發、咨詢服務的互聯網公司 |
| 67 | 涂圖(TuSDK ) | 視頻圖像服務商 |
| 68 | 醫渡云 | 大數據醫療的科技公司 |
| 69 | 推想科技 | 醫療服務推想深度人工智能 |
| 70 | 鐳神智能 | 激光雷達解決方案提供商 |
| 71 | 亮風臺 | AR核心技術與產品研發 |
| 72 | 零零無限科技 | 無人機技術公司 |
| 73 | 圖普科技 | 圖像識別服務供應商 |
| 74 | 冰鑒科技 | 人工智能第三方獨立征信平臺 |
| 75 | 公子小白 | 陪伴型機器人研發商 |
| 76 | 圖靈機器人 | 個性化智能機器人平臺 |
| 77 | 飛搜科技 | 人臉識別、圖像識別 |
| 78 | 三角獸科技 | 中文智能交互系統 |
| 79 | 普強信息 | 智能語音識別和語言處理技術 |
| 80 | 獵蘿卜 | 智能獵頭招聘平臺 |
| 81 | 智齒科技 | 智能客服技術開發商 |
| 82 | 猛犸反欺詐 | 業務反欺詐服務商 |
| 83 | 貝爾科教 | 機器人兒童培訓 |
| 84 | 智位股份 | 開源硬件、機器人產品服務商 |
| 85 | 遠鑒科技 | 專注人工智能生物識別領域 |
| 86 | 聲智科技 | 人工智能交互與聲學解決方案服務商 |
| 87 | 埃夫特智能 | 工業機器人設計、研發、制造與系統應用開發公司 |
| 88 | 中科視拓 | 人臉識別技術 |
| 89 | 祈飛科技 | 智能機器人系統方案商 |
| 90 | 水滴科技 | 計算機視覺技術 |
| 91 | 米文動力 | 機器人智能控制系統解決方案提供商 |
| 92 | 中科奧森 | 人臉識別和智能視頻技術 |
| 93 | 馭勢科技 | 無人駕駛解決方案提供商 |
| 94 | 速騰聚創 | 機器人感知技術研發及相關設備提供商 |
| 95 | 第四范式 | 人工智能技術與服務提供商 |
| 96 | ImageQ | 大數據語義分析云平臺 |
| 97 | linkface | 深度學習技術和計算機視覺研究 |
| 98 | 云洲智能 | 自動智能無人船 |
| 99 | 擎朗智能 | 智能機器人研發生產 |
| 100 | 智行者科技 | 無人駕駛解決方案提供商 |
| 2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
如今，“智能”社會已步步臨近，社會各界積極勾勒未來圖景，人工智能也逐漸成為世界各國的關注對象。而我國的人工智能發展戰略，也早在兩年前就已提出。
2016年5 月，發改委發布了《“互聯網+ ”人工智能三年行動實施方案》。隨后在2017年的兩會上，“人工智能”第一次被寫進政府工作報告。就在剛剛過去的3月10日，科技部部長萬鋼再次表示，要加快實施人工智能關鍵技術的集成研發。
有人說我國人工智能有較大差距，也有人說我國人工智能將引領世界
據統計，我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機交互等方向進行了重點研發布局，共支持項目9項，國撥經費總額達3.9億元。通過重點任務部署，在腦機交互、中文語義信息處理、智能機器人仿生技術等領域取得重要突破。
除技術和國家政策的支持外，國內互聯網科技各種規模的企業也紛紛涉足人工智能領域。在國外知名科技企業如微軟、谷歌、Facebook 等積極布局人工智能領域的同時，國內互聯網BAT三家及其它各個科技公司也爭相切入到人工智能產業，充分展示了大家對于未來市場的共同性的嗅覺。
有一種看法為，盡管如此，我國與國際先進水平相比仍有較大差距。以人工基礎層面的芯片為例，2017年，美國的芯片制造企業英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU，可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時，幫助客戶更加快速地迭代并優化各自產品的上市時間。近兩年，像谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果軟件公司也紛紛發力，這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進一步增強。而這種差距的背后，其實是人才的缺失。
從騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》中，也可以看出中美企業人數分布的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智能企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/芯片領域，美國員工人數是中國的13.8倍。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領域人才稍多。
中國高校在很長時間內并沒有人工智能專業，而美國作為人工智能概念的誕生地，各大院校都有人工智能專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。
但也有一種看法是，中國將引領智能未來。
目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在深度學習領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。人才培養才是人工智能發展的關鍵，只有做到人才培養與重點項目相結合，才能真正實現核心人才本土化、核心項目自主化。
從實證角度分析，可以看到中國部分企業已有引領端倪。這是不奇怪的。
在應用層面，我國已經搶占了領先位置
過去的一年中，人工智能迎來了一波史無前例的熱潮，在政策、資本、創業者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領域開疆破土，終于迎來了爆發式的全面增長。
目前，人工智能加快走入社會經濟生活。我國在人臉識別、人臉支付、語音識別、智能醫療、智能家居等領域應用發展迅速。例如，百度攜手南航將人臉識別技術落地南陽姜營機場，這是國內啟用的首個人臉識別智能化登機系統；出門問問通過語音識別將用戶聲音轉化為文字，再運用自然語意分析理解用戶行為，給用戶以精準的搜索結果；科大訊飛在《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準翻譯成十幾種語言。
在人工智能商業化方面，企業商業化布局全面鋪開，產業鏈創新活躍，創業企業融資額屢創新高。據不完全統計，過去一年，中國人工智能領域融資規模約為26億美元，成為繼美國之后，全球人工智能領域的第二大“吸金”地。
真實的繁榮 or 泡沫破裂前的狂歡？兩者在歷史上兼具，不斷重演
據不完全統計，2017年中國人工智能領域的創業公司投融資事件超200起，總融資金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創業公司將會持續增加。2018年互聯網校招已經陸續開展,AI應屆生年薪50萬遭哄搶,其中谷歌中國的人工智能崗位以56萬元的年薪位居第一,緊隨其后的是微軟和谷歌的算法工程師崗位……
面對此景，不禁令人自問：現在的行業盛景到底是真實的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?
李開復是這樣說的:“每個企業家都把公司打包成一個由人工智能驅動的公司,對于投資者來說是很誘人的條件,但我認為今年年底將會出現許多人工智能市場上的經濟泡沫,那些吹牛的AI公司,亂用AI包裝的公司,今年冬天就是他們的冬天。那些真材實料的AI公司,AI的大浪潮才剛剛開始。”
面對市場的質疑、資本的反饋,剛剛閉幕的“亞布力中國企業家論壇”也對人工智能做出了一些討論。第四范式CEO戴文淵在閉幕式上表示，2018年，整個人工智能行業將面臨“期中考試”，業界對人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規模化落地，為社會創造價值。能成功突破工業紅線的人工智能將產生巨大價值，擴散到經濟領域的各個角落。而狹義的單憑AI算法或技術、沒有商業化落地的企業，將無法適應于接下來的行業態勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。
人工智能行業已經打響了技術落地行業的最關鍵的戰役，廝殺也從實驗室轉戰到金融、醫療、教育、制作業等各個工業領域。對于人工智能從業者來說，需進一步夯實自身服務的深度與廣度。而對于企業家而言，更加要警惕沒有場景落地和平臺支持的AI“空中樓閣”。
2018的中國人工智能，注定會經歷一段更加深刻長遠的發展中的積累。這個榜，或會在未來有很大變化。
互聯網剛剛起步時，一切與其相關的職能似乎都被認為是高科技，移動時代來臨時情況也一樣，但后來很快就怎么樣了呢，不言自明。不論什么時候，那些成功的企業成功的人，也都還是有那些不言自明的共性。
人工智能只是讓人們做同樣的事情時成本更低，更方便。
