中國企業有望將在真正意義上崛起
“信息化為中華民族帶來了千載難逢的機遇。”在4月20日召開的全國網絡安全和信息化工作會議上,習近平總書記說道。在信息化的影響下,現在工業互聯網成為制造業和經濟發展新趨勢已是全球共識。
當前,世界經濟呈現向好勢頭,美國、德國等發達國家紛紛把制造業升級視為經濟發展的新動力之一,在世界范圍內展開了一場新的競爭,而工業互聯網則被認為是奪取這場競爭勝利的關鍵因素。
現在一場新的全方位綜合國力競爭正在全球展開。近期中國企業尤其接收到了這種信息,信息決定判斷,形成動力,促進行動。
中國智造勢在必行的前提已經具備
2012年,美國通用電氣公司(GE)率先推出Predix平臺,被認為是工業互聯網風靡全球的起點;2018年,我國政府工作報告提出加快制造強國建設,發展工業互聯網平臺,創建“中國制造2025”示范區。至此,工業互聯網上升到前所未有的高度。這股工業自動化行業轉型升級的革新熱潮,令各大企業紛紛引入智能化、數字化生產線與工業機器人,走向智能制造已成為工業自動化行業發展的必經之路。
有市場機構預測,2020年全球工業互聯網使用的專門傳感器預計超過300億件;工業互聯網接入機器設備數量將爆炸式增長,2015年接入規模為26億件,預計到2021年,這一數字將超過100億件,實現高達25%的年復合增長率。而中國到2020年工業互聯網占整體物聯網市場規模將達22.5%,未來15年中國工業互聯網市場規模將超過11.3萬億元。
巨大的市場前景吸引著各行業企業紛紛布局。據不完全統計,2017年,工業互聯網平臺相關融資事件超過170起,融資額約為200億元。伴隨著中國工業互聯網技術體系日趨完善,應用場景不斷豐富,中國制造業正在向數字化、網絡化、智能化和云化發展。
排名 | 平臺名稱 | 所屬公司 | 綜述 |
---|---|---|---|
1 | COSMOPlat | 海爾集團 | 以用戶為中心的大規模定制化生產模式,實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。 |
2 | 用友精智工業互聯網平臺 | 用友網絡 | 提供基于數據的場景化智能云服務,支撐智能制造創新,驅動企業商業模式與管理方式變革。 |
3 | BIOP平臺 | 東方國信 | 包含數據采集層、PaaS層、SaaS層三個部分,基于軟硬件相結合,提供端到端工業大數據解決方案。 |
4 | 根云平臺 | 樹根互聯 | 融合了三一重工深厚的工業基因和互聯網技術,致力于給各工業細分行業進行賦能、創新和轉型。 |
5 | 航天云網INDICS | 航天科工 | 基于航天科工在制造業的雄厚實力和在工業互聯網領域的先行先試經驗,打造的工業互聯網平臺。 |
6 | M81工業互聯網平臺 | 浪潮集團 | 提供了包含智能設備接入監測、資產管理、工業企業運行數據監測等服務內容的工業互聯網解決方案。 |
7 | BEACON平臺 | 富士康 | 通過工業軟件及工業硬件的相互整合,建立的可控可管智慧云平臺。 |
8 | iSESOL平臺 | 智能云科 | 以智能數控設備為基礎,高端工業服務為途徑,從單一的金切領域擴展到機加工大部分領域,并輻射到整個制造業。 |
9 | 寶信工業互聯網平臺 | 寶信軟件 | 可將數字技術與其在冶金、石化、電力等領域的專業優勢結合,實現企業信息流、資金流和物流的集成和融合。 |
10 | OceanConnect IoT | 華為 | 基于物聯網、云計算和大數據等技術打造的開放生態環境,提供170余個開放API,聚合超過500合作伙伴。 |
11 | NeuSeer平臺 | 寄云科技 | 為航天軍工、電力能源、智能制造、軌道交通、智慧城市等各個行業和領域的多個客戶提供了專業服務。 |
12 | HiaCloud平臺 | 和利時 | 面向企業生產制造和運營服務,實現全面的數據匯集、生產運營管理和APP創新服務。 |
13 | ProMACE平臺 | 石化盈科 | 面向石油化工行業,提供生產計劃、調度作業、績效分析、供應鏈一體化等全流程線上管理和決策優化服務。 |
14 | MeiCloud平臺 | 美的 | 通過智能制造、物聯網、大數據、云計算等技術,為客戶提供云端MES服務、企業間協作服務、數據服務等服務。 |
15 | 船舶工業智能運營平臺 | 中船工業 | 為企業用戶提供研發設計協同、全生產過程管控優化、供應鏈協同、工業知識庫、知識共享與交易等服務。 |
16 | Xrea工業互聯網平臺 | 徐工機械 | 具備高性能、高可用、易擴展、易開發、易管理的一體化平臺產品。 |
17 | UNIPower | 紫光 | 包括工業物聯網平臺、工業大數據平臺、工業應用使能平臺以及云基礎服務四大平臺。 |
18 | supOS | 中控工業 | 集工業大數據全集成平臺、工業智能APP組態開發平臺、工業大數據分析平臺、工業人工智能引擎服務等為一體。 |
19 | 啟明星云QMAC | 啟明信息 | 提供完整的安全的工業網絡互聯、云計算資源及架構、大數據采集與決策分析及汽車業核心應用。 |
20 | CPS平臺 | 中國電信 | 以生產線數據采集與設備接口層為基礎,大數據云計算為引擎,實現數據互聯互通,打通從生產到企業運營的全流程。 |
21 | 阿里云ET工業大腦平臺 | 阿里巴巴 | 實現數據知識圖譜的構建、業務智能算法平臺的構建以及生產可視化平臺的構建。 |
22 | OneNET平臺 | 中國移動 | 實現海量設備接入,保證數據的可靠存儲,可以為用戶提供消息控制、事件智能推送、大數據分析等服務。 |
23 | KSTONE平臺 | 昆侖數據 | 整合了KMX的工業大數據及服務的全部能力,增加了工業智能流水線、工業應用商店、全模IaaS等功能。 |
24 | SYSWARE平臺 | 索為 | 以知識自動化和工業技術軟件化為出發點,提供工程研發和制造解決方案。 |
25 | ProudThink平臺 | 普奧 | 幫助用戶解決設備的安全接入、安全通信,設備智能化運營,驅動工業數字化、網絡化、智能化發展。 |
2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
自給自足或產業賦能,眾家各有所長
e-works粗略統計,截止2018年3月,能提供工業互聯網平臺服務的國內外廠商已經超過150家,耳熟能詳且能直接說出名字的工業互聯網平臺不下30家。梳理國內工業互聯網的進程,可以發現有三條分支在其中盤繞,一是航天科工、海爾等為代表的制造業翹楚正在自建工業互聯網云平臺;二是阿里、騰訊等互聯網巨頭;三是用友、浪潮等既有傳統企業服務基礎,又有互聯網創新基因的IT企業。
以航天科工、海爾、美的等為代表的企業,其優勢是本身就是制造企業,對生產制造流程輕車熟路,其打造的工業云平臺更多是從制造業的角度出發,在具體的生產制造環節具有優勢。但是,這些企業往往缺乏互聯網基因,云計算技術底子薄弱,更多時候是從自身的制造需求出發,以自給自足為主。
相比傳統制造企業,阿里、騰訊等互聯網企業對工業互聯網的部署,其背后的主線是,發揮在互聯網、云計算上的沉淀和積累優勢,將在消費云領域積攢下來的計算能力和經驗,結合工業制造業的特點去賦能和共建。除了需要互聯網技術的支持,云平臺的搭建還需要專業、全面的工業知識做支撐,并能深刻理解工業制造業的痛點和邏輯,但這些并不是阿里和騰訊所擅長的,因此,阿里和騰訊為制造業賦能還有一段難以跨越的距離。
與此不同的是,用友和浪潮都長期專注于企業市場,擁有30多年的企業市場經驗和龐大的客戶基礎。它們熟悉制造業應用場景,能夠對制造業的問題需求及時發現解決,進行個性化定制,并依托各自的工業互聯網平臺,構建開放的生態體系,將經驗進行推廣復制,為制造企業提供基礎設施、平臺、應用服務等整體信息化服務。而這正是阿里、騰訊所欠缺的。
如何解決轉型升級多歧路,中小企業落地難的問題
大型傳統制造業可以靠著深厚的底蘊與資本在這條工業互聯網之路上多快好省地發展,而盡管很多中小企業都有非常明確又迫切的信息化和智能化改造的需求,但是由于多數工業互聯網產品前期投入資金高,后期信息化設備維護需要大量專業人員,它們很難自我完成數字化轉型升級。
想要打造中小企業的工業互聯網平臺,并不是簡單復制和模仿大型企業信息化建設模型就可行的。在成本上必須與其承受能力相符,尤其是在軟硬件、人力資源、運營維護等方面,另外,在應用支付、使用和維護方面。要快速、靈活、便捷,允許中小企業根據現實情況變化而靈活選擇,全程通過互聯網完成。
由此可見,中小型企業在工業互聯網這條路上可謂是前路艱險。現在多數中小企業仍停留在紙質管理,信息化系統缺失的狀況下,從而導致生產自動化水平普遍不高,物流、倉庫管理效率低下。對于中國眾多中小型制造企業而言,任何一家廠商都無法獨自完成工業互聯網平臺的建設,這需要整個生態的參與。
百舸爭流在所難免,攜手必能共贏未來
作為工業互聯網的核心,物聯網和工業云平臺相融合的產物,現在工業互聯網平臺還處于起步階段,完全落地仍需要一個過程。目前,在政策與市場的雙重驅動下,工業互聯網平臺的制造業生態正成為產業競爭的“風口”,2018年的跑馬圈地正愈演愈烈。盡管一場“腥風血雨”的競爭在所難免,然而它的長足發展,既需要高新技術的支持,也需要眾多工業廠商的協助,并非只憑一家就可立足,最終經得起實踐檢驗的平臺才能走得更遠,活得更長。
正如馬云所言,未來全球既要有競爭,更要有合作,中國離不開世界,世界同樣也離不開中國,數字技術要完善全人類的解決方案。現今,全球工業互聯網呈現出協同、競合發展的格局。美國工業互聯網聯盟IIC涵蓋了主要工業大國以及龍頭企業,通過與日本、法國類似體系對接向全球延伸,并吸引了華為、中國電信和信通院等中國企業、機構加入。全球工業互聯網發展格局正在形成。
對此,中國信息通信研究院總工程師余曉暉表示,我國擁有世界上最為完備的工業體系,盡管發展質量和競爭能力與美、德等發達國家存在一定差距,但卻有著巨大的轉型升級潛能。此外,我國也擁有全球最大的ICT產業體系,不少領域已具備較高的發展水平,尤其是互聯網發展迅猛,業務創新非常活躍,在消費端涌現出了大量新模式新業態。兩者的融合創新將是我國發展工業互聯網的重要突破口。
排名 | 公司名稱 | 類型 |
---|---|---|
1 | 海爾集團 | 制造和云平臺 |
2 | 華為 | 軟件和物聯網 |
3 | 富士康 | 制造和云平臺 |
4 | 新華三 | 軟件 |
5 | 用友網絡 | 軟件和云平臺 |
6 | 東方國信 | 大數據和云平臺 |
7 | 海得控制 | 制造和云平臺 |
8 | 三一重工 | 制造和物聯網 |
9 | 寶信軟件 | 軟件和云平臺 |
10 | 浪潮 | 大數據和智能制造 |
11 | 華潤微電子 | 制造和軟件 |
12 | 啟明信息 | 工控安全 |
13 | 黃河旋風 | 制造和軟件 |
14 | 美云智數 | 制造和云平臺 |
15 | 智能云科 | 云平臺 |
16 | 紫光云引擎 | 軟件和云平臺 |
17 | 漢得信息 | 軟件和云平臺 |
18 | 中聯重科 | 制造和軟件 |
19 | 沈陽機床 | 裝備自動化 |
20 | 大豪科技 | 物聯網 |
21 | 金蝶國際 | 軟件 |
22 | 徐工機械 | 制造和軟件 |
23 | 航天科工 | 制造和云平臺 |
24 | 中國電信 | 云平臺 |
25 | 匯川技術 | 智能制造 |
26 | 樹根互聯 | 云平臺 |
27 | 秦川機床 | 數控系統 |
28 | 和利時 | 裝備自動化 |
29 | 研華科技 | 智能系統裝備 |
30 | 石化盈科 | 軟件 |
31 | 寄云科技 | 云平臺 |
32 | 天地和興 | 工控安全 |
33 | 索為 | 軟件和云平臺 |
34 | 東土科技 | 大數據 |
35 | 歌爾股份 | 智能制造 |
36 | 中船工業 | 云平臺 |
37 | 中國移動 | 云平臺 |
38 | 德富萊智能 | 裝備自動化 |
39 | 華中數控 | 工控與制造 |
40 | 新松 | 智能制造 |
41 | 埃斯頓 | 智能制造和工控安全 |
42 | 東軟集團 | 大數據和工控安全 |
43 | 普奧 | 云平臺 |
44 | 佳訊飛鴻 | 物聯網 |
45 | 恒遠智能 | 軟件 |
46 | 博華科技 | 工控平臺 |
47 | 360 | 工控安全 |
48 | 上海維宏 | 軟件和云平臺 |
49 | 科大智能 | 智能制造 |
50 | 昆侖數據 | 大數據和云平臺 |
51 | 泰爾英福 | 物聯網 |
52 | TCL | 智能制造 |
53 | 鼎捷軟件 | 工業軟件 |
54 | 聯想 | 物聯網 |
55 | 福田汽車 | 智能制造與云平臺 |
56 | 杭州西奧 | 軟件 |
57 | 重慶川儀 | 智能制造 |
58 | 今天國際 | 工業軟件 |
59 | 綠盟科技 | 工控安全 |
60 | 機器人 | 智能制造 |
61 | 劍橋科技 | 物聯網 |
62 | 衛士通 | 工控安全和物聯網 |
63 | 中控工業 | 裝備自動化和大數據 |
64 | 機智云 | 物聯網和云平臺 |
65 | 智擎信息 | 大數據和工控安全 |
66 | 華勝天成 | 軟件和物聯網 |
67 | 中恒電氣 | 裝備自動化 |
68 | 易往信息 | 智能工廠 |
69 | 高新興 | 物聯網 |
70 | 華制智能 | 軟件和物聯網 |
71 | 數碼大方 | 軟件和智能制造 |
72 | 智物聯 | 工業物聯網 |
73 | 博實自動化 | 智能機器 |
74 | 文思海輝 | 大數據 |
75 | 青海電力 | 工控安全 |
76 | 宜通世紀 | 云平臺 |
77 | 遠望谷 | 物聯網 |
78 | 邁迪信息 | 大數據 |
79 | 久其軟件 | 軟件 |
80 | 諾力機械 | 智能制造 |
81 | 盈趣科技 | 物聯網和軟件 |
82 | 浙江大華 | 工控安全 |
83 | 中大力德 | 智能制造 |
84 | 光環新網 | 大數據 |
85 | 漢威科技 | 軟件和物聯網 |
86 | 拓斯達 | 智能制造 |
87 | 常山北明 | 大數據和制造 |
88 | 卓越信通 | 軟件和工控 |
89 | 英威騰 | 智能制造和物聯網 |
90 | 賽意信息 | 軟件 |
91 | 遠光軟件 | 軟件和工控安全 |
92 | 傳化智聯 | 軟件和云平臺 |
93 | 日海通訊 | 物聯網 |
94 | 朗坤智慧 | 大數據和云平臺 |
95 | 新大陸 | 物聯網 |
96 | 乾元坤和 | 軟件 |
97 | 蘑菇物聯 | 大數據和物聯網 |
98 | 克來機電 | 裝備自動化 |
99 | 愛仕達 | 智能制造 |
100 | 天喻信息 | 物聯網 |
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機遇大于挑戰,未來應用將更多元
現在工業互聯網及其平臺的發展仍屬于探索階段。平臺大多處于投入期,交易成本高,交易標準化、安全保障、用戶信用體系等方面的探索尚未展開或剛剛起步。當前涌現的幾類典型應用有以下幾種:和利時和航天云網以裝備和自動化企業用來集成數據,并將工業知識軟件化利用;一些消費品制造企業用來對接用戶形成個性化定制服務能力;海爾、美的等龍頭企業匯聚產業資源,實現應用創新;用友這類軟件企業,集成大數據實現智能分析服務,設計軟件企業縮短研發周期,加快產品迭代升級等;華為、浪潮、寄云科技等具備輸出大數據、云計算或設備連接的能力ICT企業,由工業互聯網向工業場景開展延伸服務。
工業互聯網的參與主體很多,每一類主體都可以從工業互聯網中受益。發展工業互聯網,既能推動傳統工業企業轉型升級,促使工業企業管理運營和決策優化,又可為行業帶來實質性的變化,生產效率提升、資源優化配置與成本降低,也能為ICT企業創造更廣闊的業務場景與市場空間,提升其市場競爭力。
盡管我國工業互聯網發展勢頭良好,但是整個行業仍有不少問題需要重視并突破。相比發達國家,我國工業互聯網平臺建設起步晚、基礎弱、經驗少。面臨著精細化客戶導向的缺失,核心競爭力不足,缺乏龍頭企業引領產業生態,難以形成資源匯聚效應等問題。所幸制造業的多元化特性并沒有讓彼此之間拉開多大的距離,在數據、算法、場景三者的有機融合中,多元化的應用為未來潛藏了各種可能性。
據工信部透露,到2020年,我國工業互聯網平臺體系將初步形成,有望建成10個左右跨行業、跨領域,能夠支撐企業數字化、網絡化、智能化生產的企業級平臺,并培育30萬個面向特定行業、特定場景的工業APP,推動30萬家企業應用工業互聯網平臺開展研發設計、生產制造、運營管理等業務。屆時,制造企業的價值創造能力也將更多地體現在捕捉消費者需求和服務消費者的能力上,這對中國傳統制造企業而言,將是一場脫胎換骨的革命。
以富士康速度前進,將是中國工業互聯網的勝利
作為一種全新的生產力,互聯網技術帶來了生產關系和上層建筑的變革,正在重新塑造著世界。可以說誰搶先抓住歷史機遇,誰就把握住了時代主動權。未來中國能否全面實現智能制造,很大程度上將由工業互聯網的發展狀況來決定。實際上全球工業互聯網離成熟還早。現今很多人也看到了工業互聯網已經發揮了很大作用,是因為工業互聯網任何一點點進步,都能為工業經濟帶來飛速發展。
未來真正成熟的工業互聯網將比現在要普遍高效得多。于中國制造業而言,工業互聯網的機遇在前,不能再有任何遲疑和懈怠。堅持開放創新,在深謀遠慮中實事求是的剖析自我,以互利共贏的思維發展高效的應用模式,將專利與人才牢牢把握,必將實現彎道超車,與美國、德國三足鼎立,成為世界工業互聯網三極。