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無論是從鋼鐵俠到星際迷航，還是從007到變形金剛，生物識別技術和人工智能永遠是科幻電影中必不可少的酷炫標志。在今天這種酷炫已經變成了人們日常生活中的必需品，手機指紋解鎖，安檢人臉驗證，出行語音翻譯等等，這些從1.0到2.0到3.0不斷演進的“黑科技”，正讓科幻電影離現實越來越近。

市場前景可期

憑著安全、可靠、便捷等優勢，指紋識別、人臉識別、虹膜識別等逐漸融入人們生活，近幾年中國生物特征識別市場規模保持高速增長，在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域的發展漸入佳境。2002至2015年，國內生物識別市場的年復合增長率達到50％，2016年生物識別市場規模達到120億元左右。預計到2021年，中國生物識別行業的市場規模將突破340億元。

從各主要生物識別技術應用的發展現狀來看，指紋識別技術最成熟且成本低，其占生物識別技術的份額最高，但整體呈下降趨勢；人臉識別使用方便，技術落地卻難，產品質量參差不齊；虹膜識別安全性高但成本過高，普及尚需時日；語音識別與人工智能相結合日趨興盛，與人臉識別、虹膜識別所占份額不斷增長。

不斷突破各個行業應用“閾值”的生物識別技術，在帶來日趨豐富的應用場景之時，也將各產業推向了建設的高峰。一些生物識別技術目前在部分場景甚至可達到99%以上的識別率，在安防、智能家居、泛金融等行業已經落地，其需求呈現爆發式增長。 

金融領域應用日漸成熟

隨著生物識別的算法不斷優化創新，生物識別技術在金融領域的應用可謂是方興未艾，主要應用在遠程開戶、轉賬取款、支付結算和核保核賠等金融場景中。

在遠程開戶方面，英國的Atom銀行已成為全球首家應用人臉識別技術驗證客戶身份、為客戶開戶的銀行；新韓銀行的新用戶可在無人網點內使用靜脈識別技術作為認證手段自助開戶；匯豐銀行、浦發銀行、微眾銀行、中原銀行等均已推出人臉識別開戶功能，為銀行客戶提供安全便捷的金融服務；而指紋識別技術應用于柜面系統柜員登錄、交易本地授權及廳堂自助設備交易本地授權、信貸系統征信查詢授權和手機銀行APP身份識別場景等方面，還有一些銀行正在規劃應用指靜脈識別或虹膜識別功能代替銀行卡介質，探索應用識別率高、失誤率低的虹膜識別技術取代客戶的密碼。

借助生物識別技術推進自動化、智能化轉型的銀行業，可以用較低的人力投入成本，將優先資源利用到高價值領域，從而創造更高效益。此外，還能基于生物識別技術提供更多樣化的金融服務，進一步擴張業務規模。據悉，國內多家股份制商業銀行已經陸續啟動了虹膜識別加人臉識別的融合商用進程，2018年有望實現大規模應用。

正在前行的數據安全生態

雖然在各領域大展拳腳的生物識別技術，為人們切實帶來了方便快捷的生活方式，但用戶仍不禁擔心個人隱私安全。Yahoo、Facebook、Twitter、Equifax等知名公司的丑聞頻發，更是將個人隱私的商業價值暴露無遺，而生物識別技術在使用過程中免不了會收集用戶的隱私信息。一旦這些信息得不到妥善保管而被泄露，那用戶的個人隱私就無異于處在“裸奔”狀態，其安全必然得不到有效保障。

所以在面對生物識別技術產生的個人隱私問題，需加強多角度共同努力，來保護公民的隱私權。在政府監管層面，通過立法方式強化對于面部識別領域的監管力度，進一步保障公民個人信息安全；相關行業和企業應提升面部識別應用軟件等載體以及儲存設備的安全技術水平，提升網絡安全意識，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉賣。對于非必要的隱私數據，不應非法采集。在技術管理層面，打破數據孤島的同時，建立各類標準，相關行業及企業應當積極擔負起社會責任，主動積極地規范行業標準，自覺維護所采集、儲存的公民隱私數據安全。在個人意識層面，用戶需提升隱私安全意識和自我保護意識，對于有關個人信息安全的事項應當積極、主動予以處理，避免被不法分子利用。

以AI強化生物識別技術準確度

在這個正在快速智能化的時代，人們必將越來越重視個人的身份安全，在這其中生物識別技術就像一把雙刃劍，算法決定不了內容，是利是弊終究還是要看使用者如何應用。而今生物識別技術的應用普及早已超出人們的想象，可以預見的是，未來在較完善的法律法規的監督下，或將更多的依賴于強大的智能生物識別技術。現在的生物識別技術既需要它從客觀的角度來輔助監察，拓展更多的應用層面，也需要它使技術更加精準落地。

隨著人類年齡的變化，外觀、聲音等特征也會有所變化。生物識別特征因素的不確定性會影響識別結果的準確性。如非法用戶通過制造有著相同指紋的“橡膠手指”，冒認合法用戶，會導致指紋識別技術失效；感冒之后說話的聲音會有變化，由此會導致聲紋識別的準確性降低；佩戴有色隱形眼鏡時，虹膜識別技術會受到干擾，導致準確性下降等等。

為了解決這一痛點，部分生物識別已運用以深度神經網絡（DNN）所建構的人工智能（AI）技術。比如，3D人臉識別與語音驗證等生物特征識別機制都是采用DNN技術，讓不該放行卻通過的接受誤差率（FAR）壓到極低的水準。還有現在如火如荼的AI翻譯機，它將語音識別技術與人工智能技術完美結合，不僅彌補了語音識別技術的弊端，還提升了準確度和識別效率，并用其語音智能交互技術將翻譯機推向下一個風口。

紅海藍海交錯間，多模態技術融合發展是未來

伴隨生物識別技術在智能領域開辟出各種新天地，其“勢力范圍”也隨之拓展到移動設備或商務應用，生物識別技術的市場發展也較過去更加蓬勃。

眾所周知，指紋識別技術在智能手機上不到3年的時間便成為標配。虹膜識別或人臉識別市場，則因剛起步，可說是相關廠商可以追求的藍海商機。中國中科虹霸副總經理邱顯超指出，金融領域對于用戶的身份認證有較強需求，而虹膜識別的高安全性、穩定性、防偽性和在超大規模信息庫上的快速匹配等優點，特別適合應用于銀行等高安全、人數眾多的領域。

當前的單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免會出現一些問題。所以，在一些安全等級要求較高的應用場景當中，往往會采用兩種甚至兩種以上的生物識別技術進行驗證，取長補短融合發展。隨著物聯網時代的到來，生物識別技術也將迎來新的變化和需求，其與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的著力點，市場前景值得期待。

技術層面仍有障礙，如何落地是關鍵

如此看來，生物識別技術的遠景著實令人期待，但對于各行各業而言，不斷提升技術的精準度、提高識別的速度、優化用戶體驗、研究隱私保護政策等，則是需要不斷推進的工作。

現今生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現有技術瓶頸，成為生物識別行業未來發展的掣肘之處。比如，在目前主流生物識別技術中，指紋識別技術相對成熟，應用比較廣泛，卻較容易被復制；人臉特征也不是一成不變，采集圖像的過程中易受到光線等因素的影響；虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、復雜光線環境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也將影響虹膜識別的精準度。

盡管有很多生物識別公司宣稱達到90%以上的識別率，但真正應用到產品中仍能保持高識別率的企業卻是寥寥無幾。比如一個成功的人臉識別項目，需要算法50%+現場調試30%+環境控制10%+客戶預期控制10%。現在往往是技術算法都有了，但是在應用時無法保證百分百的落地，因為技術與產品需要長時間的磨合，才能達到最終的預期效果。這也就是為什么會出現橘子皮可以開手機，雙胞胎可以用人臉識別互開手機等烏龍事件的原因。

實際上，很多生物識別技術都是一種基礎型的算法，并不具備行業縱深能力。它們需要依靠在產品上實現多種應用，才能將技術變現。而各家生物識別技術之間差距其實都不足以互相碾壓，最終比拼的仍是市場和渠道，以及切入場景后的用戶體驗。

未來屬于那些愿意弄臟自己雙手的人

所謂創業維艱，守業更難，深耕于生物識別技術產業的人們恐怕更是能理解這句話的含義。沒有個五年來轉換生產力，幾乎不可能真正做到技術落地，如今的佼佼者都是當初在這個領域沒有被喚醒前，一直堅持砥礪前行的企業。

時至今日，作為全世界首批上線人臉識別技術的國家，沒有人會懷疑中國生物識別技術已整體性領先世界，且擁有全球最豐富的識別方式和應用場景。這些解開人類身體密碼的技術，正在引領世界走入“無密碼時代”，人類與機器之間的“信任關系”勢必將邁向一個新篇章。此時銳意進取、埋頭苦干的人不會被時代淘汰，與時俱進、腳踏實地的企業也不會被時代淘汰。這類少數人和少數企業終將擺脫時間的束縛，詮釋何為長青之基業。