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“誰控制了過去，誰就控制了未來；誰控制了現在，就是控制了過去。”用喬治·奧威爾的這句話來形容中國的數字化風暴恐怕再貼切不過。在這風云變幻之際，從個人到家國到天下都在重新定位，而數字化轉型更是各家掌控的命運焦點。

改變世界的力量往往很“簡單” 

引發大規模革新的事物或創意，未必繁雜高深，它們常常簡單又“便宜”。比如紙張，讓時間和空間的交流成為可能，潛移默化地改變了歷史的走向。比如電力，在過去的兩個世紀里，令照明成本下降了約400倍，現在是人們生活的必備之物。再比如大數據，由前兩者變化而來，既繼承了它們的特性，又引發了今天的數字化轉型革命。

在人工智能、大數據、“云”、感知技術、機器學習等一系列前沿技術不斷發展，并深入融合到各個傳統產業領域的當下，數字化轉型也在各行各業爆發。宏觀經濟的下行直接影響著各大企業的發展，激烈的市場競爭擠壓著中小型企業寸步難行，如何滿足用戶的個性化需求，給用戶提供更好的體驗，成為所有企業的續命課題。 

如今數字經濟正在成為全球經濟增長的重要驅動力。各國陸續出臺相關戰略政策，我國更是如此。2012年《“十二五”國家戰略性新興產業發展規劃》到2017年《智能制造發展規劃（2016-2020年）》以及《“十三五”國家信息化規劃》都在彰顯中國對數字化轉型的重視。據IDC預計，如果中國能抓住兩個關鍵點，保障中間價格以及高質量的產品和服務，便能夠更好地融入全球化，未來中國企業在全球將有非常好的市場。

企業的核心戰略將引領世界未來 

據統計，2017年，在全球TOP 1000大企業中有67%都將把數字化轉型作為公司戰略的核心。有專家預測2021年全球數字經濟占整體GDP50%，中國占到55%。為了支持數字化轉型，企業支出或者IDP廠商的機會，2020年全球整體ICT將達到約4到5萬億美金左右，30%到40%左右。這些數據都跟數字化轉型相關。 

從微觀來看，數字化轉型企業的業務范圍均是金字塔的框架。基底是通過收集信息與數據，進行數據挖掘與分析，創造新的盈利模式；再從智能技術入手，全方位提升用戶體驗；中間層是在生產模式上用智能制造，實現工作資源降本增效；然后是研發、管理、物流等方面的轉型；最后是利用智能決策令領導力轉型。 

見一葉而知秋，窺一斑而知全豹。作為眾企業戰略核心的數字化轉型正在引領企業的未來，從而影響著世界的發展。人們試圖用數據串聯世界來感知時代的變化，在虛擬世界中尋找著變化的真理。 

數字化平臺的重要性突顯，數字創新是挑戰 

縱觀過去幾年，高新技術的飛躍式發展，驅動著企業與國家數字化轉型進程不斷加速，但仍有不少企業處于數字化轉型初期。與大企業相比，中小型企業往往缺乏數字化轉型所需資源，更傾向于使用市場上的公有云平臺，通過平臺的數據，擴大整個業務整個生態。而大型企業也多傾向于創造云平臺，這樣既能將業務系統集成起來變成服務，同時把平臺服務API化，又可以集合多家企業的數據，從而進行行業內部洞察，對外部數據產生行動，走在市場變化的前沿。 

古語云:“君子謀時而動，順勢而為”。盡管當下數字化平臺早已多如牛毛，卻也不乏一些具有前瞻性的企業和平臺在百花齊放中自成一派。如創略科技的NEXUS智能客戶數據平臺，它在原有CDP方案的基礎上，于分析環節擴展了AI模塊，令客戶可以直接調用模塊內已預制的而基礎算法和高級模型或自定義相關模型，使企業的數字化轉型可以更加智能個性化。

發展至今，現在數字化轉型多數需要大數據平臺做支撐以實現智能化。從數據的角度來看業務領域，挖掘存在明顯分散的數據孤島。數據分析師常用云計算將其統一形成用戶的視角，在持續迭代中保持有效性和敏捷性，從而實現數字創新。 

在數字創新的時代背景下，中國面臨著許多寶貴的新機遇。中國式創新擁有異質性、多層化的海量用戶基礎，是各國企業在產業中建立主導優勢的重要機遇。此外，數字技術與產業的融合以及數字創新推動的新產業、新產品與新服務的出現，正在為中國的經濟發展提供新的動力。 

數字清洗是難題，轉型需讓治理先行 

盡管越來越多的企業與國家熱衷于數字化轉型，但它始終沒有一個統一規范的定論。數據爆發式的增長，也使未來企業數據的復雜程度隨之升高，如何從龐雜的數據中清洗篩選出正確有效的信息，也成為了眾家數據企業頭疼的問題。 

作為企業重要的隱形資產，如何將數據資產進行有效的利用和管理，就成為數字化轉型過程中的重點。隨著各國陸續推出更為嚴厲的數據法規，未來加大對數據清洗和治理的可能性也在增多。為適應時代發展企業便需要從過去被動的利用數據，到主動的去治理數據，才能更有效的使用數據。 

事實上，數據治理最理想的狀態應當是早于構建大數據平臺之前，因為這有助于企業通過數據了解企業自身的具體資產，以及構建大數據平臺解決資產配屬問題。然而在現實中，許多企業往往在獲得大數據項目資金后，就開始搭建大數據平臺，并沒有重視治理數據，使其之后的工作效率受到一定的影響。從長遠角度來看，數據治理是數字化轉型中的重要一環，它直接影響到最終數據統計分析的效果，唯有讓更多企業意識到治理數據的重要性，才能更好的發揮數據治理的作用，讓眾企業的數字化轉型得以可持續發展。 

當所有人都在重新定義自己時，排名沒有意義 

著名管理學家德魯克說，企業最重要的就是做兩件事：一件是創造價值，另外一件是傳播價值。數字化轉型可以說是幫助企業發展的最佳助手，它既可以推動企業從各方面提升效率，助力其創造更多價值，同時也能優化傳播策略，提升傳播價值。其實對于企業最重要的不是數字化轉型，而是具有匠心的產品，產品始終是企業生存的靈魂。 

有個關于德國繪畫大師阿道夫·門采爾的故事，就很好詮釋了用心做產品的重要性。一個青年人問他：“我畫一幅畫往往只用一天的時間，可為什么賣掉它卻要等上一年？”門采爾回答道：“請倒過來試試！你花一年的功夫去畫，那么你只要一天的時間就可以賣掉它！” 

數字營銷盛行的今天，企業家們常會忽視產品的價值，將更多的時間和精力投入到營銷中。雖然短時間內可以得到大量關注，最后卻沒有得到多少轉化率。如江小白和百雀羚，文案確實精妙，最終剩下的多是高額關注度而已。 

試想當未來每一個機構或每一個人都化身為冰冷的數字，那么這些營銷或許就不再有什么意義。不可否認的是大數據正在改變整個世界，數字化發展正在推動著歷史前進，我們每一個人都像這驚濤駭浪中的浮萍，難以掌握自己的命運，但數據始終只是數據，它或是一個神奇的輔助工具，卻永遠不會是注定的命運。 

無論是進行數據治理重新構建平臺，還是清洗數據令企業施行精準的數字化轉型。于數字化的洗禮下，所有的企業都難免被重新定義，當企業們均站在這新起點之上，所謂排名恐怕也沒有多少意義。因為就像人心變化莫測一般，這將是一個企業快速更替的時期。