排名 | 名稱 |
---|---|
1 | 中國電信 |
2 | 中國聯通 |
3 | 華為 |
4 | 浪潮 |
5 | 海云數據 |
6 | 烽火通信 |
7 | 新華三 |
8 | 華大基因 |
9 | 科大訊飛 |
10 | 中企通信 |
11 | 銀聯商務 |
12 | 珍島集團 |
13 | 華云 |
14 | 神州泰岳 |
15 | 神州數碼 |
16 | 網宿科技 |
17 | 數夢工場 |
18 | 創略科技 |
19 | 海康威視 |
20 | 四維圖新 |
21 | 中科曙光 |
22 | TalkingData |
23 | 東方國信 |
24 | 九次方大數據 |
25 | 明略數據 |
26 | 熱云數據 |
27 | 百分點 |
28 | 依圖科技 |
29 | 國雙科技 |
30 | 南大通用 |
31 | 華坤道威 |
32 | 曠視科技 |
33 | 博拉網絡 |
34 | 邁外迪 |
35 | 國云數據 |
36 | 寶德科技 |
37 | 啟明星辰 |
38 | 寶山軟件 |
39 | 金山軟件 |
40 | 搜狗 |
41 | 匯桔網 |
42 | 用友 |
43 | 金蝶 |
44 | 東軟 |
45 | 青藤云安全 |
46 | 一千零一藝 |
47 | 中科金財 |
48 | 遠望谷 |
49 | 中軟國際 |
50 | 北京供銷大數據集團 |
51 | 匯醫慧影 |
52 | 拓爾思 |
53 | 華勝天成 |
54 | 蔚來汽車 |
55 | 慧動創想 |
56 | 高德軟件 |
57 | 云知聲 |
58 | 帆軟軟件 |
59 | 數美時代 |
60 | 探碼科技 |
61 | 思特奇 |
62 | 匯納科技 |
63 | 泰一數據 |
64 | 紅象云騰 |
65 | 個推 |
66 | 易達數安 |
67 | 舜飛科技 |
68 | 華青融天 |
69 | 昆侖數據 |
70 | 云途騰 |
71 | 瀚思安信 |
72 | 星環科技 |
73 | 美林數據 |
74 | 大華股份 |
75 | 天云趨勢 |
76 | DataEye |
77 | 三盟科技 |
78 | 友盟+ |
79 | Innodisk |
80 | 廣聯達 |
81 | 同盾科技 |
82 | 默安科技 |
83 | 心知科技 |
84 | 億贊普 |
85 | 天璣科技 |
86 | 迅雷 |
87 | 晶贊科技 |
88 | 榮之聯 |
89 | 延華智能 |
90 | 快云科技 |
91 | 大連華信 |
92 | 精碩科技 |
93 | 軟通動力 |
94 | 每日互動 |
95 | 飛友網絡 |
96 | 華宇軟件 |
97 | 美亞柏科 |
98 | 漢邦高科 |
99 | 賽思信安 |
100 | 億點連接 |
2018《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
建設數字中國是大勢所趨
《數字中國建設發展報告(2017)》指出,建設數字中國,是貫徹落實習近平新時代中國特色社會主義思想特別是網絡強國戰略思想的戰略舉措,是搶抓信息革命機遇構筑國家競爭新優勢的必然要求,是推動信息化發展更好服務經濟社會發展加快建成社會主義現代化強國的迫切需要。
黨的十九大報告也提出,要加強應用基礎研究,“為建設科技強國、質量強國、航天強國、網絡強國、交通強國、數字中國、智慧社會提供有力支撐”,2017年12月8日,中共中央政治局集體學習時強調,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國。
國家已經為數字中國的發展定了基調,從戰略上為云計算、大數據、人工智能等數字中國的基礎性技術規劃了發展路徑,描繪了清晰的發展藍圖。
2017年4月,工信部發布了《云計算發展三年行動計劃(2017--2019)》,這是國家首次提出云計算產業的發展目標。計劃里指出,“十二五”末期,我國云計算產業規模已達1500億元。2019年,預計我國云計算產業規模突破4300億,國家首次突破一批核心關鍵技術,云計算服務能力達到國際先進水平。
2017年7月8日,國務院發布《新一代人工智能發展規劃》,其中提到,“攻克智能機器人核心零部件、專用傳感器,完善智能機器人硬件接口標準、軟件接口協議標準以及安全使用標準。研制智能工業機器人、智能服務機器人,實現大規模應用并進入國際市場。研制和推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人。建立智能機器人標準體系和安全規則。”這一規劃為機器人產業的發展指明了方向,同時也為產業的發展奠定了基礎。而《中國制造2025》將機器人作為重點發展領域,確立了機器人產業的地位?!稒C器人產業發展規劃(2016-2020年)》的出臺則更具體地描繪了機器人產業的發展藍圖。
從消費互聯網到產業互聯網
值得關注的一點是,大數據、云計算、人工智能等前沿技術最顯著的成果大多是在消費場景,在各項生活服務中顯示它的威力。但在另一端的生產場景上,卻遲遲沒有令人驚艷的相關應用出現。消費互聯網和產業互聯網顯現出分裂的狀態,中國服務業企業越發有超越美國企業的勢頭,工業制造業水平卻和德國等制造業強國還有一定的距離。
數字中國的實現,是要使人們既可以享受電子商務、移動支付、共享經濟帶來的便利,同時在生產場景中,生產也應該進一步實現自動化、智能化,我國應該成為制造強國。隨著數字中國的進一步發展,“互聯網+”的深入,互聯網也會從自成一體的產業到外延不斷擴展,和各行各業深度融合,成為助推其他行業的引擎,使傳統行業的工作效率與商業價值不斷提升。
目前,消費互聯網正發展得如火如荼,中國在電商、移動支付、共享經濟等領域無論是技術水平還是產業規模都成為領先者,消費互聯網的發展思路和實踐經驗將會是產業互聯網的借鑒對象。但“互聯網+”需要企業長期深耕,從經營思維到技術運用,都需要更新換代,需要重新理解大數據、云計算的技術邏輯,以及對企業發展產生的變革,配備適合數字經濟發展的相關人才、體系和運營模式。
無論是BAT等大型互聯網公司,還是像百分點、TalkingData、青云、創略科技、Ucloud、華云、科大訊飛等新興獨角獸公司,亦或是中國電信、聯通等傳統企業,都是一個新的機遇和挑戰。如何把握住“互聯網+”這一經濟發展大潮,利用自己的優勢來助推數字中國的發展,都是每一領域的企業需要思考的新問題。
當技術的觸角從感性的消費領域伸展到靠理性決策的產業領域,它還有很長的路要走。而服務于B端企業,尤其是制造業的技術服務公司,更需要足夠的耐性和誠意來幫助傳統企業進行轉型和變革。技術強的同時,更要深入行業里了解客戶的需求,對癥下藥才能解決問題。
數字中國的圖景已經規劃好,各個參與者也已經進場,接下來,就是大家一起努力,畫好這幅畫的過程。