排名 | 代碼 | 名稱 | 企業全稱 |
---|---|---|---|
1 | 300015 | 愛爾眼科 | 愛爾眼科醫院集團股份有限公司 |
2 | 600196 | 復星醫藥 | 上海復星醫藥(集團)股份有限公司 |
3 | 002230 | 科大訊飛 | 科大訊飛股份有限公司 |
4 | 600588 | 用友網絡 | 用友網絡科技股份有限公司 |
5 | 601607 | 上海醫藥 | 上海醫藥集團股份有限公司 |
6 | 300003 | 樂普醫療 | 樂普(北京)醫療器械股份有限公司 |
7 | 300146 | 湯臣倍健 | 湯臣倍健股份有限公司 |
8 | 600998 | 九州通 | 九州通醫藥集團股份有限公司 |
9 | 000066 | 中國長城 | 中國長城科技集團股份有限公司 |
10 | 002065 | 東華軟件 | 東華軟件股份公司 |
11 | 600572 | 康恩貝 | 康恩貝集團有限公司 |
12 | 002223 | 魚躍醫療 | 江蘇魚躍醫療設備股份有限公司 |
13 | 300253 | 衛寧健康 | 衛寧健康科技集團股份有限公司 |
14 | 000503 | 國新健康 | 國新健康保障服務集團股份有限公司 |
15 | 002038 | 雙鷺藥業 | 北京雙鷺藥業股份有限公司 |
16 | 600718 | 東軟集團 | 東軟集團股份有限公司 |
17 | 002690 | 美亞光電 | 合肥美亞光電技術股份有限公司 |
18 | 300168 | 萬達信息 | 萬達信息股份有限公司 |
19 | 000516 | 國際醫學 | 西安國際醫學投資股份有限公司 |
20 | 300216 | 千山藥機 | 湖南千山制藥機械股份有限公司 |
21 | 002262 | 恩華藥業 | 江蘇恩華藥業股份有限公司 |
22 | 300244 | 迪安診斷 | 浙江迪安診斷技術股份有限公司 |
23 | 002589 | 瑞康醫藥 | 山東瑞康醫藥股份有限公司 |
24 | 300451 | 創業慧康 | 創業慧康科技股份有限公司 |
25 | 600797 | 浙大網新 | 浙江浙大網新集團有限公司 |
26 | 300199 | 翰宇藥業 | 深圳翰宇藥業股份有限公司 |
27 | 601567 | 三星醫療 | 寧波三星醫療電氣股份有限公司 |
28 | 002698 | 博實股份 | 哈爾濱博實自動化股份有限公司 |
29 | 002421 | 達實智能 | 深圳達實智能股份有限公司 |
30 | 300078 | 思創醫惠 | 思創醫惠科技股份有限公司 |
31 | 300300 | 漢鼎宇佑 | 漢鼎宇佑互聯網股份有限公司 |
32 | 000150 | 宜華健康 | 宜華健康醫療股份有限公司 |
33 | 300298 | 三諾生物 | 三諾生物傳感股份有限公司 |
34 | 603108 | 潤達醫療 | 上海潤達醫療科技股份有限公司 |
35 | 600055 | 萬東醫療 | 華潤萬東醫療裝備股份有限公司 |
36 | 600568 | 中珠醫療 | 中珠醫療控股股份有限公司 |
37 | 300020 | 銀江股份 | 銀江股份有限公司 |
38 | 300310 | 宜通世紀 | 廣東宜通世紀科技股份有限公司 |
39 | 600587 | 新華醫療 | 山東新華醫療器械股份有限公司 |
40 | 300288 | 朗瑪信息 | 貴陽朗瑪信息技術股份有限公司 |
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
智能醫療的目標是實現醫療過程的信息化,即實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間順暢的互動。而醫療領域歷來是高新科技的試驗田,因此通信技術、物聯網、云計算技術以及AI技術與醫療行業的結合,成為當下以及未來最重要的發展趨勢。
在通信技術與遠程醫療的結合上,國內眾多企業取得了良好的實驗效果。今年3月,中國移動、華為與中國人民解放軍總醫院,一起完成了全國首例基于5G技術的遠程人體手術。分別位于北京和海南的專家,利用華為提供的4K高清視頻會議系統、中國移動的提供的5G網絡,先是進行了術前方案討論,后又通過軟件遠程精準控制機械臂成功高效地實施了手術。
遠程醫療最大的優點在于降低了空間距離的限制,讓患者可以及時就診,同時免除兩地奔波。而以速度高、延時低為首要特點的5G網絡,將會在未來遠程醫療的發展中發揮重要作用。
長久以來,我國醫療資源不足、分布不平衡的問題十分凸顯,而AI技術則有助于彌補人才缺口和資源缺口。比如,目前已經較為成熟的智能診斷輔助系統,可對多種癌癥、糖網眼底病變、冠心病等疾病進行篩查。
此外,科大訊飛等企業推出的電子語音病例、導診機器人等智能醫療產品,都可以在一定程度上,把醫療工作者從技術難度不高、卻又比較耗費時間的工作中解放出來,提高實際診療效率。未來,以物聯網、AI技術、云計算等為代表的信息技術,將推動醫療過程向高效率、移動化和個性化的方向發展。