排序 | 企業簡稱 | 企業全稱 |
---|---|---|
1 | 華為 | 華為技術有限公司 |
2 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴網絡技術有限公司 |
3 | 騰訊 | 深圳市騰訊計算機系統有限公司 |
4 | 紫光集團 | 紫光集團有限公司 |
5 | 浪潮集團 | 浪潮集團有限公司 |
6 | 科大訊飛 | 科大訊飛股份有限公司 |
7 | 搜狗 | 北京搜狗信息服務有限公司 |
8 | 百度 | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
9 | 醫渡云 | 醫渡云(北京)技術有限公司 |
10 | 海康威視 | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
11 | 漢王科技 | 漢王科技股份有限公司 |
12 | 神州控股 | 神州數碼控股有限公司 |
13 | 中興通訊 | 中興通訊股份有限公司 |
14 | 大疆創新 | 深圳市大疆創新科技有限公司 |
15 | 珍島集團 | 珍島信息技術(上海)股份有限公司 |
16 | 小米集團 | 小米科技有限責任公司 |
17 | 匯頂科技 | 深圳市匯頂科技股份有限公司 |
18 | 大華股份 | 浙江大華技術股份有限公司 |
19 | 三六零 | 三六零安全科技股份有限公司 |
20 | 商湯科技 | 北京市商湯科技開發有限公司 |
21 | 平安科技 | 平安科技(深圳)有限公司 |
22 | 曠視科技 | 北京曠視科技有限公司 |
23 | 掌眾科技 | 深圳掌眾智能科技股份有限公司 |
24 | 國雙 | 北京國雙科技有限公司 |
25 | 佳都科技 | 佳都新太科技股份有限公司 |
26 | 中科創達 | 中科創達軟件股份有限公司 |
27 | 依圖科技 | 上海依圖網絡科技有限公司 |
28 | 云從科技 | 廣州云從信息科技有限公司 |
29 | 歌爾股份 | 歌爾股份有限公司 |
30 | 東軟望海 | 北京東軟望海科技有限公司 |
31 | 神州泰岳 | 北京神州泰岳軟件股份有限公司 |
32 | 有孚網絡 | 上海有孚網絡股份有限公司 |
33 | 瑞為技術 | 廈門瑞為信息技術有限公司 |
34 | 七牛云 | 上海七牛信息技術有限公司 |
35 | 華坤道威 | 浙江華坤道威數據科技有限公司 |
36 | 乂學教育-松鼠AI | 上海乂學教育科技有限公司 |
37 | 獵豹移動 | 北京獵豹網絡科技有限公司 |
38 | 中科視拓 | 中科視拓(北京)科技有限公司 |
39 | GEO集奧聚合 | 集奧聚合(北京)人工智能科技有限公司 |
40 | 普強信息 | 普強信息技術(北京)有限公司 |
41 | 廣電運通 | 廣州廣電運通金融電子股份有限公司 |
42 | 科大智能 | 科大智能科技股份有限公司 |
43 | 量化派 | 北京量科邦信息技術有限公司 |
44 | 海云數據 | 天津大海云科技有限公司 |
45 | 上實龍創 | 上海上實龍創智慧能源科技股份有限 |
46 | 臻迪科技 | 北京臻迪科技股份有限公司 |
47 | 創略科技 | 創絡(上海)數據科技有限公司 |
48 | 獵戶星空 | 北京獵戶星空科技有限公司 |
49 | 頤信科技 | 頤信科技有限公司 |
50 | 遠方信息 | 杭州遠方光電信息股份有限公司 |
51 | 博實股份 | 哈爾濱博實自動化股份有限公司 |
52 | 浙大網新 | 浙江浙大網新集團有限公司 |
53 | 合合信息 | 上海合合信息科技發展有限公司 |
54 | 寒武紀 | 北京中科寒武紀科技有限公司 |
55 | 美亞柏科 | 廈門市美亞柏科信息股份有限公司 |
56 | 中天微 | 杭州中天微系統有限公司 |
57 | 云天勵飛 | 深圳云天勵飛技術有限公司 |
58 | 景嘉微 | 長沙景嘉微電子股份有限公司 |
59 | 地平線機器人 | 北京地平線機器人技術研發有限公司 |
60 | 第四范式 | 第四范式(北京)技術有限公司 |
61 | 思嵐科技 | 上海思嵐科技有限公司 |
62 | 達闥科技 | 達闥科技(北京)有限公司 |
63 | 微模式 | 廣東微模式軟件股份有限公司 |
64 | 全志科技 | 珠海全志科技股份有限公司 |
65 | Testin | 北京云測信息技術有限公司 |
66 | 速騰聚創 | 深圳市速騰聚創科技有限公司 |
67 | 帆軟 | 帆軟軟件有限公司 |
68 | 云知聲 | 云知聲智能科技股份有限公司 |
69 | 斑馬智行 | 斑馬網絡技術有限公司 |
70 | 圖森未來 | 北京圖森未來科技有限公司 |
71 | 圖正科技 | 上海圖正信息科技股份有限公司 |
72 | 速感科技 | 速感科技(北京)有限公司 |
73 | 聲智科技 | 北京聲智科技有限公司_ |
74 | 清智科技 | 天津清智科技有限公司 |
75 | 智臻智能 | 上海智臻智能網絡科技股份有限公司 |
76 | 視連通 | 北京視連通科技有限公司 |
77 | 智齒科技 | 北京智齒數匯科技有限公司 |
78 | 掌貝 | 廣州云移信息科技有限公司 |
79 | 觸景無限 | 觸景無限科技(北京)有限公司 |
80 | 西井科技 | 上海西井信息科技有限公司 |
81 | 碳云智能 | 深圳市碳云智能科技有限公司 |
82 | 圖譜科技 | 圖譜天下(北京)科技有限公司 |
83 | 小馬智行 | 北京小馬智行科技有限公司 |
84 | 智航 | 深圳智航無人機有限公司 |
85 | 深蘭科技 | 深蘭科技(上海)有限公司 |
86 | 圖靈機器人 | 深圳市圖靈機器人有限公司 |
87 | 出門問問 | 出門問問信息科技有限公司 |
88 | 聚力維度 | 北京聚力維度科技有限公司 |
89 | 遠鑒科技 | 北京遠鑒科技股份有限公司 |
90 | 中星微電子 | 北京中星微電子有限公司 |
91 | 三角獸科技 | 三角獸(北京)科技有限公司 |
92 | 天數智芯 | 南京天數智芯科技有限公司 |
93 | 科沃斯 | 科沃斯機器人股份有限公司 |
94 | 冰鑒科技 | 上海冰鑒信息科技有限公司 |
95 | 數美科技 | 北京數美時代科技有限公司 |
96 | 圖瑪深維 | 圖瑪深維醫療科技有限公司 |
97 | 翼動科技 | 重慶翼動科技有限公司 |
98 | 追一科技 | 深圳追一科技有限公司 |
99 | 星圖智控 | 深圳市星圖智控科技有限公司 |
100 | 中科奧森 | 北京中科奧森數據科技有限公司 |
2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
什么在變、可以變,什么永遠都不會變
世變,以守道和識時務的姿態順應趨勢。
在一個新時代來臨的時候,你的態度,你的變化決定著你的未來。
盡管目前大眾及輿論對人工智能的呼聲很高,但就現實狀況而言,當下人工智能還處于非常低智能的階段。但這不影響風投及創業公司對這個領域的青睞,研究過程中發現除了谷歌、微軟、BAT等大企業在布局人工智能,很多初創的小企業也極力找準其中的一個發力點,比如農業、零售、智能家居作為未來發展的戰略和趨勢布局押注。
因為其中一部分人認定:人工智能不只是風口,它是下一個趨勢!
雖然目前人工智能發展還是嬰兒階段,對它贊成和反對的爭論聲卻在很早前就開始了。
概括起來可分為兩種態度陣營:一種認為人工智能將是照亮又一個新時代的人類的另一個火種,是繼蒸汽革命、電力革命、信息革命后的第四次工業革命浪潮,認為未來所有的行業和生活方式都將被AI重塑。
另外一種持反對態度的,認為:人工智能的發展會危及人類自身。斯蒂芬·霍金曾道:“研發人工智能將成為人類歷史上犯的最大錯誤。不幸的是,這也可能是最后一個錯誤。因為人工智能的崛起可能是人類文明的終結。”
馬斯克也將人工智能視為人類面臨的最大潛在威脅。他曾這樣說道:“我認為我們必須對人工智能抱著非常謹慎的態度。在我看來,人工智能可能是我們面臨的最大威脅。隨著人工智能的發展,我們將召喚出惡魔。”
反對或者贊同,其實無法阻止歷史趨勢的到來。工人砸機器阻止不了工業革命的到來,何況任何事物都有其兩面性。并且,人不是被動的存在,在享受技術革命帶來的福祉時,相信也有控制和轄制其弊端的可能性。
一味的崇古反對新事物是一種錯誤,一味追隨風口沒有根基也終不長久。世變備變,應預判趨勢,然后在歷史進程里找到生根發芽的新土壤,以繼續發揚核心。
為什么有人把人工智能當成神,有人把它看成笑話
人工智能觸發的產業變革,將涉及所有行業和個人。
但就目前整體智能革命初始階段而言,市場上魚龍混雜的人工智能企業:有些是人工智能,有些不過是偽人工智能罷了。
公眾對真正的人工智能的認知也有待提升,人工智能在行業應用上包括智能機器人、智能駕駛、無人機、AR/VR、大數據及數據服務、各類垂直領域擴大應用,而不是狹隘的停留在機器人。用百度創始人李彥宏的說法,判斷是否為人工智能的關鍵是:它是否使人類知道更多,做到更多,體驗更多?
縱觀人工智能的歷史,發現它其實早于互聯網,與計算機相伴,1956年初次被提上日程。后來里程碑的事件是:1997年深藍擊敗了當時的世界象棋冠軍Garry Kasparov。2005年,斯坦福大學的機器人在一條沒有走過的沙漠小路上自動駕駛131英里。
就世界智能發展的局勢而言,全球人工智能企業數量排名前20的城市中,美國占9個,中國占4個,加拿大占3個,英國、德國、法國和以色列各占1個。其中,全球監測到人工智能企業總數達4925家,美國人工智能企業數2028家,位列全球第一。北京則是全球人工智能企業數量最多的城市,其次是舊金山和倫敦。上海、深圳和杭州的人工智能企業數量也進入全球前20。
很多人表示看好中國,比如有人說,百度的人工智能技術在語音、圖像及無人駕駛等技術應用領域達到了全球領先水平。在整體上也有著規模優勢,因為人工智能的燃料是數據,而中國擁有比其他國家更多的數據。移動支付數量可能超過美國的50倍。這些數據經由人工智能引擎的處理,可以用于預測,提高效率,帶來更多利潤,減少勞動量,降低成本等。
總之,一切皆有可能,人工智能觸發的產業變革,將涉及所有行業和個人。未來幾十年、可能三十年到五十年,推動世界經濟發展的最重要力量很可能就是智能科技的進步。
與其皺眉,不如樂趣地加入人工智能帶來的變革
AI前進的道路上會有各種各樣想象不到的事情發生。未來未知,但聚焦當下一些人工智能的企業,我們發現他們落地的或還在暢想的愿景和項目就已經很有趣了。
比如一家創辦于中國的無人機企業——極飛科技。他們主攻的方向是用AI改變農業,致力于把“種地”變成一件很酷的事情。創始人說如果不創業就會在澳洲做一個農場主,這是他的樂趣,他想要“不妥協于人類現狀,專注于一切美好事物”。他們的水稻直播每天可播 640 余畝,效率為高速插秧機的 5 倍;而草原補播定位草原生態遭到破壞的區域,通過 XAI 開出處方圖精準補播,改善草原生態系統。
他們說:“中國農業下一個五年會是怎樣?我們無法想象,但它一定會越來越酷,越來越令人向往。”
此外時尚領域也可以有AI的加入,蘑菇街的搭配研究所落地“AI+穿搭”,一些關鍵的元素,例如格紋、復古、嘻哈等等,主要的數據來源于傳統的各大時尚品牌的發布會、街拍以及一些紅人,還有蘑菇街線上平臺的數據流量,包括用戶的瀏覽、購買、復購的數據等。這是傳統時尚領域無法相比的優勢。
新零售領域就更不用說了。國外的亞馬遜已經上線了機器人送貨。京東劉強東則表示京東在發展的過程中也不斷運用智能技術。比如用無人機送貨,一方面解決偏遠地區送貨成本,一方面也可以24小時之內就可以把偏遠地區的農產品送到中國所有大城市去。配送機器人也將陸續到來。而且他們57%的產品訂單從采購到庫間的調撥,到銷售的預測全部是用人工智能。
其它如醫療、自動駕駛、金融、影視、反欺詐等領地也大有AI用武之地。未來,可能沒有一個行業和一個人可以脫離AI的影響。
最后:主宰當下,人類的存在就是“在路上”
關于AI的未來:沒有歷史可以借鑒,也沒有權威能夠預測。但是就如蘋果庫克所言:如果科技走入黑暗角落的時候,人類就是照亮黑暗的蠟燭。
歷史進程一直前進,危險與美麗兼有。人工智能破繭而出,人類可能有將自己封閉在虛擬之中的危險。但如一位企業家所言:做一個有準備的人才能在數據生活中游刃有余。
從更高一層意義上講,人類應該努力盡可能發揚物的用處,而不被物役。
相對更有意思一些的企業家,在任何一個歷史階段從來都是稀有的,其共性也只不過他們不全是奔著“名利”而是部分地奔著“對這個世界和自己之存在的思考”。