| 排名 | 企業 | 簡介 |
|---|---|---|
| 1 | 螞蟻金服 | 把人工智能運用于互聯網小額貸款、保險、資產配置等領域，推出“蟻牛”風控產品 |
| 2 | 微眾銀行 | 微眾銀行AI團隊在前沿科研領域有諸多探索，包括聯邦學習、遷移學習等 |
| 3 | 京東數科 | 是一家將人工智能技術服務于金融機構的科技公司，推出“京保貝”電商金融產品 |
| 4 | 馬上金融 | 廣泛應用人臉識別、機器視覺、語音識別，自主研發唇語識別活體檢測系統 |
| 5 | 蘇寧金融 | 打造“幻識”大數據反欺詐平臺，構建全方位反欺詐手段 |
| 6 | 金融壹賬通 | 為金融機構提供智能營銷、智能產品、智能風控、智能運營等端到端解決方案 |
| 7 | 眾安保險 | 以大數據為基礎，利用知識圖譜、圖像識別等技術提升風控精細化程度和自動化率 |
| 8 | 陸金所 | 基于人工智能、大數據等技術，研發出智能理財交互體系、KYI意圖識別系統等金融科技成果 |
| 9 | 連連數字 | 憑借電子支付數據交易風險防控關鍵技術及應用,摘得浙江省科學技術進步獎一等獎 |
| 10 | 度小滿金融 | 度小滿以金融大腦為基礎，對外輸出連接、風控和服務三大能力 |
| 11 | 同盾科技 | 將AI與普惠金融、金融風控等領域結合 |
| 12 | 閃銀奇異 | 依托數據挖掘分析和機器學習技術，實現快速精準的信用評估 |
| 13 | 明略數據 | 推出人工智能“金融風控大腦” |
| 14 | 360金融 | 與上海交大聯合成立人工智能聯合實驗室，將智能風控擴展至客戶全生命周期 |
| 15 | 云從科技 | 承建國家“人工智能基礎資源公共服務平臺”，國內第一大銀行人臉識別供應商 |
| 16 | 天云大數據 | 為金融機構提供人工智能大數據模型，深入信用風險欺詐等金融業務領域 |
| 17 | 艾融軟件 | 2019年推出基于大數據、人工智能技術的“互聯網銀行2.0整體解決方案” |
| 18 | 文因互聯 | 利用知識圖譜技術對金融數據進行結構化提取和智能化分析 |
| 19 | 數聯銘品 | 通過人工智能與大數據進行信貸風控服務 |
| 20 | 集奧聚合 | 金融大數據服務公司，依托自身大數據技術優勢，為金融行業服務 |
| 2019《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
中國金融科技的輸出能力
11月14日凌晨，平安集團聯營公司壹賬通金融科技有限公司宣布，已經向美國證券交易委員會公開遞交了招股說明書。時隔多日之后，又一家金融科技公司赴美上市。
值得注意的是，金融壹賬通在招股說明書中反復強調，其核心實力是金融科技的輸出能力。
表象
2018年中國金融科技交易價值突破255億美元，與2017年相比增長了9倍。
H2 Ventures和畢馬威發布的2018年金融科技報告指出，在全球前十大金融科技公司中，四個是中國公司。但對此，最好理解為捧殺。
2018年，全球所有金融科技投資中，中國占了46%。但對此，也最好理解為表象。
2018年一半以上的金融科技投資源自幾個耳熟能詳的互聯網公司，并且單筆投資金額較為夸張。
2018年5月，螞蟻金服宣布投資140億美元到金融科技，緊隨其后的是度小滿金融的43億美元和陸金所的13億美元投資。
計劃
金融可以是人工智能落地的最好場景之一，在科技與金融業變革的深度融合下作用，也將可以有力提高經濟社會發展智能化水平。但，這只是理論上的。
今年9月，中國人民銀行正式發布了《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》。
明確提出的是，2021年建立健全我國金融科技發展的“四梁八柱”，進一步增強金融業科技應用能力，實現金融與科技深度融合、協調發展。
比如
以往提及金融服務，總會給人一種晦澀難懂的疏遠感，如今在人工智能的加持下，金融服務可以以一種平易近人的方式拉近大眾與金融行業的距離。
比如微表情識別技術：顧名思義，微表情識別技術可以識別人類開心、憤怒、厭惡、恐懼、傷心、驚訝以及面無表情等大類情緒，通過對人類面部表情的細微感知，可以在貸款面審環節中，幫助面審人員提示騙貸風險。
在8月29日在上海舉辦的2019世界人工智能大會上，金融壹賬通展示了最新的微表情識別技術，能夠識別54種情緒，39種面部動作單元，識別率90%。
比如智能語音交流：通過人工智能技術，理財機器人能夠直接與用戶展開開放式對話，并為用戶提供涵蓋賬戶查詢、產品咨詢、市場分析、投資者教育在內的各種金融服務。
隨著人工智能技術、大數據等技術發展，智能客服可以更加準確地掃描客戶全程行為，同時預判、識別客戶服務需求點，使得呼叫中心資源的調配使用更加精確。
風險控制與反欺詐才應是金融服務類公司的“兵家必爭之地”
目前人工智能已經運用到信貸業務的貸前、貸中、貸后全流程，依托大數據和人工智能構建的風控體系，將大幅提升審核效率，降低訂單成本。
以同盾科技為例，“智能分析即服務”，與傳統的IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）等單一提供平臺、工具或數據服務的模式應完全不同。
AaaS（智能分析即服務）應可以根據不同金融機構的業務需求，在包括營銷、風險控制、投資和運營等多種細分金融場景中提供基于智能算法模型的分析服務，為金融機構賦能，助力金融機構提升核心競爭力。
銀保監會發布的《中國普惠金融發展情況報告》顯示
過去五年，全國國標口徑小微企業貸款余額超過32萬億元，小微企業貸款余額戶數1699萬戶，基礎金融服務覆蓋面不斷擴大。
這其中，人工智能技術應發揮了作用。
讓服務抵達每一個需要它的地方，這是每個行業都想的，但都做不到。
都想提升營商環境，惟全心全意為人民服務的思想真實與否是關鍵，不真實就無法提升。
結語
大大小小，林林總總，勉強為之。
不久即現，有社會理想、有真材實料者則必有杰出表現，表現決定前景。
