| 排名 | 企業(yè) | 產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 華為 | 昇騰系列 |
| 2 | 中科曙光 | X795-G30、W760-G30 |
| 3 | 戴爾 | R740、PowerEdge C4140 |
| 4 | 中興 | ES600S MEC |
| 5 | 清華同方 | 同方超強(qiáng)G858 |
| 6 | 浪潮 | AGX-5、AGX-2 |
| 7 | 英偉達(dá) | NVIDIA DGX |
| 8 | 惠普 | HPE Apollo 6500 |
| 9 | 杰和 | CRH4524D、T4D0-G3 |
| 10 | 思科 | C480ML |
| 11 | 聯(lián)想 | ThinkSystem SE350 |
| 12 | 依圖 | 原子系列云端服務(wù)器 |
| 13 | 寶德 | PR2710P、PR2750P |
| 14 | Cyancloud | SYS-S424G、SYS-S438G |
| 15 | 新華三 | UniServer R5300 G3 |
| 16 | 中科云達(dá) | DGX-2、S9220-HGX |
| 17 | 凌炫 | GR2020、GR4020 |
| 18 | 華碩 | ESC4000 DHD G4 |
| 19 | AMAX | Matrix AI系列 |
| 20 | 安擎 | EG630G-G10、EG820G-G20 |
| 21 | 超微 | SYS-1029GQ-TRT |
| 22 | 正昱 | P800S、GS995 |
| 23 | 迎達(dá) | TS5388G V4、RS5288G V4 |
| 24 | 正睿 | ZI2C4S7-8294-TC4 |
| 25 | 強(qiáng)氧 | GS4210、GS2204 |
| 2019《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | ||
或許很少人有人知道，當(dāng)前全球所有的信息數(shù)據(jù)中，有90%都產(chǎn)生于近幾年
隨著互聯(lián)網(wǎng)的誕生與發(fā)展，人類社會(huì)不僅是迎來了數(shù)據(jù)的大爆炸，也迎來了人工智能特征使之改變的時(shí)代特征，應(yīng)用特征，評(píng)價(jià)特征，價(jià)值特征，產(chǎn)品特征。
相關(guān)報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2020年，全球平均每個(gè)人均攤到的數(shù)據(jù)量將達(dá)到5200GB，這其中的三分之一不僅將成為大數(shù)據(jù)的一部分，更重要的是也將成為人工智能行為規(guī)范、行事規(guī)則、產(chǎn)品規(guī)矩的一部分。
任何傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)可能都不會(huì)存在，沒有對(duì)新事物的認(rèn)識(shí)，就沒有未來。
另，更巨大的數(shù)據(jù)量，對(duì)算力無疑是更嚴(yán)峻的考驗(yàn)。
必須沖破摩爾定律，AI服務(wù)器必須登上歷史舞臺(tái)
眾所周知，推動(dòng)AI發(fā)展的動(dòng)力有三個(gè)：算法、數(shù)據(jù)、算力。
不久前，F(xiàn)acebook公司人工智能領(lǐng)域的負(fù)責(zé)人杰爾姆·佩森蒂在一次公開演講中表示出了對(duì)于人工智能的擔(dān)憂，自2012年以來，創(chuàng)建最先進(jìn)系統(tǒng)所需的計(jì)算量每年增加10倍，AI訓(xùn)練任務(wù)所運(yùn)用的算力每3.43個(gè)月就會(huì)翻倍，這一數(shù)字大大超越了芯片產(chǎn)業(yè)長期存在的摩爾定律（每18-24個(gè)月芯片的性能會(huì)翻一倍）。
算法的突破與數(shù)據(jù)洪流的爆發(fā)成就了人工智能行業(yè)，但現(xiàn)有計(jì)算平臺(tái)已經(jīng)不足以完成人工智能對(duì)于龐大運(yùn)算量的需求。
傳統(tǒng)服務(wù)器主要以CPU為算力提供者，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)在近幾年呈指數(shù)型增長，以往只依靠CPU進(jìn)行運(yùn)算的傳統(tǒng)服務(wù)器應(yīng)付起來愈發(fā)吃力。因此，擁有上千個(gè)核心、擅長處理密集型運(yùn)算的AI服務(wù)器必須登上歷史的舞臺(tái)。
從硬件架構(gòu)來看，AI服務(wù)器主要指的是采用異構(gòu)形式的服務(wù)器，有CPU＋GPU、CPU＋FPGA、CPU＋TPU等多種形式，其中采用CPU＋GPU結(jié)構(gòu)的AI服務(wù)器最為廣泛。因此在業(yè)界，也有許多人將其默認(rèn)為GPU服務(wù)器。
2019年全球人工智能系統(tǒng)支出將達(dá)到358億美元，相比2018年增加44％
AI服務(wù)器市場(chǎng)的前景可見一斑。
2018年11月12日，在美國達(dá)拉斯舉行的全球超算大會(huì)SC18上，浪潮發(fā)布AI超級(jí)服務(wù)器AGX-5，憑借其單機(jī)每秒2千萬億次的計(jì)算性能，成為當(dāng)時(shí)全球最強(qiáng)大的AI計(jì)算主機(jī)之一；
2019年4月10日，華為在其智能計(jì)算中國行深圳站上，正式推出基于昇騰AI芯片的Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)——即針對(duì)AI全場(chǎng)景的解決方案，以加強(qiáng)該公司智能計(jì)算布局；
2019年7月1日，在MWC19（2019世界移動(dòng)大會(huì)）期間，亦有服務(wù)于人工智能時(shí)代的全新一代自主研發(fā)服務(wù)器發(fā)布……
從服務(wù)器到平臺(tái)，今后的領(lǐng)導(dǎo)者的任務(wù)之一，必須包括構(gòu)建完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)
2019年上半年，互聯(lián)網(wǎng)仍然是AI服務(wù)器市場(chǎng)最大的主體，同時(shí)能源、服務(wù)、建筑、通信、公共事業(yè)五個(gè)行業(yè)增速超過或接近200%，傳統(tǒng)行業(yè)的AI應(yīng)用已邁入規(guī)模化部署階段，產(chǎn)業(yè)AI化進(jìn)一步提速。
但是，傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)用AI的最大挑戰(zhàn)往往不在于算力，而在于缺乏平臺(tái)、應(yīng)用程序開發(fā)，以及模型、算法調(diào)整方面的技術(shù)能力，產(chǎn)業(yè)AI化的實(shí)現(xiàn)需要生態(tài)力量的支撐。
為解決這一難題，不少企業(yè)提供更加全面的一站式解決平臺(tái)。
目標(biāo)包括，連接具備AI技術(shù)開發(fā)能力的科技公司及具備實(shí)施AI整體解決方案能力的SI、ISV伙伴，通過彼此的連接、共享與協(xié)同，共同為客戶提供端到端的Al模型和方案。
結(jié)語
實(shí)現(xiàn)人工智能服務(wù)器產(chǎn)業(yè)的“質(zhì)變”的過程，將很有意思。
每個(gè)廠商都有機(jī)會(huì)。
