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工業大數據已經成為當前制造業轉型升級的關鍵，也是工業4.0的重要核心 

工業大數據是互聯網、大數據和工業產業結合的產物。工業大數據的價值在于從以往看不見的空間里挖掘價值。 

第一次工業革命是蒸汽機和大機械結合，第二次工業革命是內燃機與電氣結合，第三次工業革命是自動化和信息化結合，而第四次工業革命是互聯網+工業。 

前三次工業革命主要解決的都是可見的問題，譬如避免產品缺陷、避免加工失效、提升設備效率和可靠性，避免設備工長和安全問題，這些問題在工業生產當中呈現出可見、可測量，往往容易解決。而第四次工業革命解決的是不可見的問題，關注點是這些不可見因素的避免和透明呈現。 

面對工業大數據的浪潮，在世界范圍內，各國也相應作出響應。如2012年，美國提出“工業互聯網”，2013年，德國提出“工業4.0”，兩大制造強國開始了無聲的角力賽。而中國也緊隨其后，于2015年推出“中國制造2025”。 

可見，“大數據”的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用，其真正的“魔力”也在于信息化與工業化的融合。 

案例一：快消服裝品牌ZARA 

在ZARA的門店里，柜臺和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著PDA。目的是記錄每個顧客的意見，如顧客對衣服圖案的偏好、扣子的大小、拉鏈的款式之類的微小細節。店員會向分店經理匯報，經理上傳到ZARA內部全球資訊網絡中，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部做出決策后立即傳送到生產線，改變產品樣式。 

這是廠家直接對接一線，直接對接消費者的體現。 

案例二：特斯拉個性化定制及智慧工廠 

目前，特斯拉Model S有9種車身顏色供客戶選擇，分別是純黑、純白、銀色、藍色、綠色、灰色、棕色、珍珠色和紅色；除了車身顏色，客戶還可以自定義車頂、車轂及內飾；訂車時，客戶可以選擇不要天窗，也可以定制一個配有黑色車頂的白色車；如果你覺得后備箱的電動開關無所謂，可以選擇不要。 

以上，特斯拉的生產制造是在其位于美國北加州弗里蒙特市的“超級工廠”完成的。在這個花費巨資建造的“超級工廠”里，幾乎能夠完成特斯拉從原材料到成品的全部生產過程，整個制造過程將自動化發揮到了極致，其中“多才多藝”的機器人是生產線的主要力量。目前“超級工廠”內一共有160臺機器人，分屬四大制造環節：沖壓生產線、車身中心、烤漆中心和組裝中心。

 未來的變革將持續地到來，它不只會讓我們驚奇，而且產業互聯網作為一種力量，它讓服務業注入制造業的科技智能，讓制造業注入服務業的人文關懷，真正做到以客戶為中心。

所有的企業都會變成數據企業

關于大數據的歷史，這個詞最早出現在1980年著名未來經濟學家托夫勒所著的《第三次浪潮》中，書中指出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據才是第三次浪潮的華彩樂章。”

2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄，從此大數據開始嶄露頭角，2009年“大數據”才成為信息技術行業中的熱門詞匯。但興起雖晚，崛起之勢卻較猛。預計2020年中國大數據產業規模將突破8000億元，目前已經被廣泛應用于數字營銷、用戶分析、交通、醫療、制造業等各行各業。

但是，更重要的可能是大數據對人們思考和看待世界的思維方式的變革。比如，以前人類思考世界的方式找因果，因為數據有限，所以需要抓住關鍵信息，然后發現其中的因果規律。但是，在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知和洞見，運用這些認知和洞見就可以幫助我們捕捉現在喝預測未來。

不只是通過因果關系考慮問題，而且是通過更多的相關關系去發現這個世界的真相。這本身就是一場變革。一方面，把數據變成了可以支持決策的更宏大齊全系統，另一方面，人類從依靠自身做判斷做決定到依靠數據做決定的轉變。因為不受觀念的影響，能夠聆聽數據發出的聲音。

總之，今天這個社會已經充滿了數據，未來，所有的工廠都會變成數據工廠，所有的企業都會變成數據企業。

結語

互聯網發展到今天，已經從工具、思維方式，變成一種基礎設施。