排名 | 名稱 |
---|---|
1 | 阿里巴巴 |
2 | 華為 |
3 | 騰訊 |
4 | 百度 |
5 | 聯通大數據 |
6 | 神州控股 |
7 | 中國電信 |
8 | 中興通訊 |
9 | 中科曙光 |
10 | 科大訊飛 |
11 | 海康威視 |
12 | 銀聯商務 |
13 | 華大基因 |
14 | 用友 |
15 | 中軟國際 |
16 | 小米 |
17 | 美團 |
18 | 滴滴出行 |
19 | 紫光股份 |
20 | 浙江大華 |
21 | 寶信軟件 |
22 | 廣聯達 |
23 | 千方科技 |
24 | 烽火通信 |
25 | 四維圖新 |
26 | 曠視科技 |
27 | 高德地圖 |
28 | 美亞柏科 |
29 | 金蝶 |
30 | 大唐電信 |
31 | 東方國信 |
32 | 個推 |
33 | 浪潮 |
34 | 明略科技集團 |
35 | 亞信科技 |
36 | 三六零 |
37 | 海云數據 |
38 | 拓爾思 |
39 | 珍島集團 |
40 | 國雙 |
41 | 中科金財 |
42 | 搜狗 |
43 | 華勝天成 |
44 | 飛利信 |
45 | 湖北廣電 |
46 | 同有科技 |
47 | 睿至大數據 |
48 | 致遠互聯 |
49 | 新智認知 |
50 | 東軟 |
51 | 大連華信 |
52 | 匯納科技 |
53 | 天夏智慧 |
54 | 數夢工場 |
55 | 熱云數據 |
56 | TalkingData |
57 | 網智天元 |
58 | 天璣科技 |
59 | 思特奇 |
60 | 延華智能 |
61 | 漢邦高科 |
62 | 百分點 |
63 | 品友互動 |
64 | 閃銀奇異 |
65 | 未來國際 |
66 | 天融信 |
67 | 星環科技 |
68 | 邁外迪網絡 |
69 | 晶贊科技 |
70 | 春雨天下 |
71 | 森華易騰 |
72 | 九次方大數據 |
73 | 數云 |
74 | 量化派 |
75 | 啟明星辰 |
76 | 同盾科技 |
77 | 億贊普 |
78 | 帆軟軟件 |
79 | 瀚思安信 |
80 | 數美時代 |
81 | 天眼查 |
82 | 國云數據 |
83 | Chinapex創略 |
84 | 天云趨勢 |
85 | 達觀數據 |
86 | 新易傳媒 |
87 | DataStory |
88 | 三盟科技 |
89 | 慧動創想 |
90 | 億點連接 |
91 | AdMaster精碩科技 |
92 | 南大通用 |
93 | 華宇軟件 |
94 | GEO集奧聚合 |
95 | 昆侖數據 |
96 | 樂融多源 |
97 | 易達數安 |
98 | 量子數聚 |
99 | 紅象云騰 |
100 | 快云科技 |
2020.04《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行 |
生存或者毀滅
在2018 Teradata全球用戶大會上,全球數據倉庫技術專家Stephen Brobst曾提到,“要么你已經是一家數據公司,或者將來成為一家數據公司,剩下的就是被徹底淘汰。”
客觀來看,大數據(Big data)的作用可能并沒有被神話,因為它早已成為企業洞悉市場趨勢、搶占市場先機、發掘市場價值的重要手段之一。尤其是隨著云時代的來臨,大數據行業吸引的關注也越來越多,目前它已經發展出了一個龐大的技術體系和行業生態。
阿里巴巴創始人馬云由來已久的對于大數據的態度是,“未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data Technology數據科技,大數據對于阿里巴巴集團來說具有舉足輕重的作用。”
重要或者不重要,事實會告訴大家答案。而我們現在需要做的,就是學習、認知,然后融合、創新。
大數據的發展,體現的是理論與實踐的統一
大數據的發展經歷了一個漫長的過程,但它在各方面的成功應用一次次刷新著大眾對于世界的認知。當然,大數據并不是孤立的個體,它本身就代表了一個產業鏈,產業鏈的根莖不斷變得根深和蒂固,這正是大數據不斷落地應用、發展壯大的標志。
目前,這種積極的變化正不斷在醫療、海洋漁業、農業生產和智慧城市等領域凸顯。更好的大數據應用,更科學的企業發展,這早已不是一句口號。
近日,美國農業大數據提供商Indigo AG籌集了2億美元融資,該輪融資將用于發展農業微生物、數字科技、谷物流通等業務,以幫助農作物生長。目前,大數據正被用來改善農業行業的各個環節,從播種、育苗到施肥、養護,從農產品加工、銷售到食品安全的溯源等。
作為助推農業生產向智慧型轉變的巨大動力,大數據之于現代農業生產已經越來越不可或缺。其他相關行業也是如此。
辯證地看問題,也只不過就是客觀公正地思考問題
雖然大數據的發展帶來了很多利好,然而對立和統一的根本規律在此也體現地淋漓盡致。“大數據殺熟”的詬病,對于消費者來說并不陌生。
從蘋果手機和安卓手機購買同一視頻平臺會員費的高低,到互聯網咖啡品牌針對新老用戶在優惠券發放力度的明顯不同……類似的差別對待或已成為社會常態。去年3月,北京市消費者協會調查顯示,56.92%的被調查者有過被“大數據殺熟”的經歷。
雖然2019年1月實施的《電子商務法》對此現象從根本上進行了一定的規范,但有關專家指出,“大數據殺熟”概念的定義還有待明確和客觀,《電子商務法》還需進一步細化。
暴露問題是解決問題的前提,也許前路漫漫,但至少已經踏出了改變的第一步。
多角度看事物才能對其有更全面的認識,從而擺脫個人的主觀偏見。對大數據的態度如此,對消極現象的態度如此,對所有事物的態度也該如此。管中窺豹是貶義詞,古人誠不欺我。
什么才是需要行業共同努力的東西
回到事物本身,大數據行業或將給人們帶來更多的思考。
英特爾預測,到2020年全球數據量將會達到44ZB,是2011年的24倍,這意味著過去幾年中全球數據以每年43%的速度快速增長。
面對這一趨勢,在我國,大數據的戰略意識也上升到了國家層面,尤其是隨著物聯網、云計算等技術的發展,數據資產已經成為了行業的核心資源。
不過,從更高的視角看,對面大數據,不能僅僅看到它代表的海量數據,或者通過挖掘、分析、加工后形成數據資產的能力。還應該看到大數據產業發展的基礎核心,即數據源,而數據源反饋的應該是真實,是真相。
因為對于大數據來說,真實的數據反饋是極其重要的,它關系著事物和事件接下來的發展走向。大數據肩負著社會向著更好方向發展的艱巨使命,這需要行業的共同努力。
結語
路遙知馬力,日久見人心。