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2023信創獨角獸企業100強
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2020大數據獨角獸企業排行榜

2020-06-18 eNet&Ciweek/云珊

2020大數據獨角獸企業排行榜
排名企業/品牌
1TalkingData
2百分點
3明略科技
4云徙科技
5有孚網絡
6同盾科技
7睿至大數據
8Tableau
9永洪科技
10華傲數據
11DataStory
12數瀾科技
13云勢軟件
14帆軟
15數據堂
16GrowingIO
17百融云創
18秦淮數據
19Testin云測
20神策數據
21友盟+
22閃銀奇異
23盤石股份
24華云數據
25量化派
26數夢工場
27乂學教育-松鼠AI
28海云數據
29零氪科技
30望海康信
31創略科技
32醫渡云
33智慧足跡
34BBD數聯銘品
35聚合數據
36海致網絡
37樂思軟件
38軟通智慧
39極光
40易觀智庫
41天云數據
42尋道科技
43海天瑞聲
44睿智科技
45中譯語通
46推想科技
47綠灣科技
48中科聞歌
49量知數據
50熱云數據
2020《互聯網周刊》&eNet研究院選擇排行

大數據的概念需要追本溯源。25年前,麻省理工學院教授尼葛洛龐帝的經典著作《數字化生存》首次出版,一時引起熱議。這位“數字化預言家”在書中對當時的未來生活給出了許多線索,其中最重要的觀點之一便是:“在各個領域,數字化比特都將代替原子”。25年后,《數字化生存》中的推測大多數變為了生活中最常見的場景。而從原子到比特,也成了對今天社會發展影響最廣的一大轉變。

二進制為什么重要

 比特(bit)是信息的載體,是數據傳輸的最小單位,而從原子到比特的轉變就是價值的轉換。這也說明了大數據技術中的數據,要在各個傳輸通道和產業鏈條上流動起來才會產生價值。

 從大數據的概念提出至今,這一備受關注的IT技術已經細分出政務大數據、醫療大數據、教育大數據等多個領域,以及大數據分析、大數據可視化、BI商業智能分析、大數據檢索、產品大數據分析、大數據預測/咨詢、大數據服務支撐平臺、機器學習技術等多種商業應用。

 在新冠肺炎防控期間,鐵路公司、運營商以及眾多企業和數不清的平凡的人們沿著數據的足跡,一步一步將病毒阻擊在外。國家鐵路集團運用實名制售票的大數據資源,梳理了重點時段、重點區域的乘客信息,為醫學排查和疫情防控提供數據支持。各地運營商開始利用網絡大數據,協助相關部門進行關于新冠肺炎的輿論監控,再通過移動用戶數據分析從武漢進入各地的人口數量。

不可忽視的是大數據行業內各家企業發揮的力量,數夢工場推出了系列數智抗疫解決方案,應用于疫情聯防聯控、精準施策及復產復工復學等場景;TalkingData借助“數據+模型+可視化+報告”的整體解決方案,實現了對北京市的各區人口及區域間、省際間人口流動的動態監測,以及重點區域的疫情監測。類似的企業和例子不勝枚舉,我們也從這場與無形的病毒的對抗中,看到了大數據對生活的改變和未來的潛力。

 數據是這個時代的新油田

 大數據貢獻的重要性或許不止于此。2019年10月,十九屆四中全會上將數據資源提升到了可以作為生產要素,與土地、勞動力、技術等要素并列的重要位置。在新基建時代、在數字經濟整體結構中,數據資源是大數據、AI、區塊鏈等新一代信息技術的基礎磚石,也揭示了大數據技術將占據的地位。

 在商業社會中,數據應該作為生產資源服務于企業成長發展。而在這個過程中,最重要的不是結合了多少技術,而是將勞動者從數據收集、整理的低層次重復性勞動中解脫出來,轉向戰略和管理等更高層面的創新。

 大數據分析提供的價值已經向連鎖零售、網絡營銷、O2O、物流、泛互聯網、快消品等行業逐步滲透。大數據BI(商業智能)服務商們提供的是越來越細致全面的商業分析,幫助用戶從多個維度盡量全面地了解業務,進而達到更好的決策。

 海致網絡是一家提供可視化大數據分析服務的公司,在海致網絡的解決方案中,從數據整合、處理到可視化分析,不論是用戶產生的本地數據還是來自網站統計、廣告推廣等第三方平臺的數據,都將作為基礎資源連接到數據可視化分析工具。數據可視化分析對于用戶來說,降低了對專業技能的要求,員工不必理解技術也可以借助工具完成數據處理工作。業務產生數據,數據又反作用于業務,這是最自然流暢的過程。 

除了以數據反哺自身發展,大數據也為AI技術的成熟提供了支撐。Testin云測所做的工作是利用數據助力產業智能化,為企業及開發者提供云測試、AI數據標注等服務。Testin云測根據模型訓練要求,進行數據采集、清洗及標注、測試,加速模型訓練及AI應用實施,幫助AI企業獲取規范、豐富、持續性的原始數據池,AI技術也在消化數據的過程趨于成熟和完善。

結語

衡量一家企業的成就有多個方面,就像可以從多個角度去理解一組數據。如果只是單純地追求漂亮的表格而忽略數據背后的實相,那么這些數據肯定是價值有限的。同樣的,關注一家企業、一個行業也應該像挖掘數據的價值一樣透過現象看本質。這永遠是一項重要的能力,決定著未來的走向。

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