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第一次工業革命以煤炭為基礎，以蒸汽機和印刷術為標志；

第二次工業革命以石油為基礎，以內燃機和電信技術為標志；

第三次工業革命以核能基礎，以互聯網技術為標志；

第四次工業革命以可再生能源為基礎。

大數據的真正價值

21世紀以來，隨著信息技術的快速發展，出行軌跡、睡眠時間、個人喜好……一切皆可數據化。在這個數據爆炸的時代，誰能夠掌握數據的力量，誰就能夠在激烈的競爭中獨領風騷。因此，推動大數據產業發展、構建數字經濟已經成為一項重大課題。大數據之“大”，不僅在于其“容量”，更在于其“價值”。

海納云（5G+視頻融合共享平臺）

“5G+視頻融合共享平臺”是海納云科技公司依托旗下專業的智慧社區、智慧園區生態平臺，聯合鐵塔集團青島公司、中國電信青島分公司打造數字城市的“青島樣板”，平臺以鐵塔公司高點視頻監控為主體，整合共享現有視頻監控資源，構建多維度立體化的感知采集網，同時通過5G網絡和大數據平臺對采集的人員、車輛、火情等信息進行實時處理，將報警信息無延時準確自動分發到職能管理部門，可以在城鄉社會治理、生態環境保護、安全生產監管、重要場所安全防護等諸多領域，大大提高智能輔助決策和綜合管理水平。

佳都科技（安全生產風險監測預警系統）

系統以全量的企業基礎數據、在線監測數據、視頻圖像數據、三維模型為基礎，采用“三全四多”的風險監測引擎，實現對危化品安全生產風險綜合可視化監管；全面對標應急管理部的建設要求，基于重大危險源的位置、時空數據分析技術，在重大危險源三維場景的基礎上，整合實時動態監測數據、實時視頻監控數據、危化品MSDS數據以及企業基礎信息，建立企業 “一企一檔”數據庫，通過危化品事故模擬數據進行效果演示。

從零售大數據的精準營銷到制造大數據的自動化生產，從社交大數據的輿情監控到交通大數據的順暢出行，從醫療大數據的健康管理到金融大數據的產品配比，大數據的應用場景正在逐步細致化、精確化。

紛享銷客（連接型CRM平臺）

為了實現高效、安全的移動銷售管理，EasyStack決定引入紛享銷客CRM系統。通過該系統，EasyStack在效率上，讓EasyStack整個前端能夠在基于一個信息流的協同下，發揮每一個職能部門的配合以及具體的行動；在協同上，以客戶、線索為原點，各個職能部門能夠針對于具體的問題，有效形成點對點的支撐；在管理上，對于分布在全國各地的營銷人員具體的行動能夠予以跟進，并且在關鍵節點上給予適當的指導。

帆軟（電力行業解決方案）

傳統電站監控系統各自獨立，無法進行信息的深度挖掘、對標分析、提升運維水平，也無法對集團未來投資提供數據支撐。帆軟向新能源行業提供了多維度的全面電站業務數據展示。基于客觀業務數據進行大屏、電腦端、移動端的數據展示，對集團管理的所有電站的發電情況、上網電量、廠用電量、完成率指標精確計算，綜合呈現，進而方便集團運維管理、績效考核、計劃決策等。

創略科技（數據驅動下的精細化運營）

自2015年成立以來，威馬汽車便十分關注將每個用戶的DNA數據化。創略科技幫助威馬汽車將其關心的客戶情感和關鍵詞進行自然語言處理和分群，并運用機器學習算法對用戶反饋數據進行來源分析、內容分析、觀點分析等。幫助威馬汽車實時洞察市場環境和消費者反饋。創略科技以多模態情感識別系統為核心，經由語義理解，為威馬提供AI解決方案。

新意互動（高效洞察賦能營銷價值鏈拓展）

任何時代，商業決策所需信息的高效獲取都是企業永恒的話題，主機廠面臨著數字化的轉型與挑戰。現階段，除在營銷精準投放外，大數據在主機廠營銷價值鏈中的其他應用未被充分挖掘。新意互動整合多方數據資源，充分發揮大數據洞察快速、精準的優勢，助力企業數字化營銷。

融信數聯（數據融合與治理）

融信數聯致力于構建數據生態，提煉數據價值。借助卓越的數據挖掘能力，為客戶提供多源數據融合的大數據服務；同時基于專業的數據安全和隱私保護模式，構建數據生態，挖掘數據價值，幫助數據所有者實現數據價值變現。疫情期間研發專門針對于疫情防控監測的應用分析系統“疫情大數據態勢感知及決策分析”和“北京市重點人群大數據動態監測”，受到國家發改委嘉獎和北京市經信局來信致謝。

FAFULI（數字福利彈性平臺）

平臺依托多年來公司在綜合福利領域的業務實踐與大量用戶及福利業務數據，通過大數據技術對數據進行分類分析，為行業與客戶生成充分反映行業現狀與趨勢的線上福利報告。同時，平臺利用智能AI技術，生成用戶畫像，并基于分析結果向用戶推送福利信息，幫助用戶對自身福利情況進行關注并進行選擇與決策。作為數字福利的定義者，FAFULI致力于為企業提供智能化的福利管理。

金惠科技（社區智慧警務平臺）

社區智慧警務平臺利用移動互聯網、物聯網、大數據、云計算等先進技術，集中接入小區出入口管理、視頻監控、樓宇門禁、人像識別、周界報警、WIFI探針等9項技防系統；實現對小區進行全景監測、實時采集、數據整合；具備對物業信息、技防信息以及案件信息統籌管理，多維度比對分析的功能，同時能夠為公安機關提供全面的數據支撐，精準的預防、預警、預測分析能力，充分滿足社會治安管理不同層面的需求。

睿帆科技（地鐵歷史數據中臺）

地鐵歷史數據中臺通過構建統一的數據模型，提高數據的處理效率與共享程度，實現對廣州地鐵公司十八號線全線軌道交通數據資源的集中及整合。通過軌道交通各專業數據大融合，提供基于乘客服務、運營管理、建設管理、企業管理等業務領域的數據分析、數據挖掘、數據探索服務，打造城市軌道交通智慧中樞，形成驅動乘客服務、運營管理、建設管理等高效協同運作的智慧中心。

有限元（得助智能AI智慧雙錄平臺）

得助AI智慧雙錄平臺，依托AI技術和RPA技術，能夠實現雙錄環節的線上化、智能化、自助化、實時化、標準化。既能夠通過人機耦合、人機協作，提升服務效率，降低運營成本，也可省去客戶排隊連線、等待審核等環節，可大幅節省時間，提升客戶體驗，滿足金融機構在各類業務場景下，更快更好的為客戶提供展業雙錄環節的需要。

用不確定性來看待世界

機械思維時代，由于數據收集的局限性，科學家們只能在有限的樣本下“大膽假設小心求證”，然而受限于人類大腦的“創造力”，所謂的“大膽假設”也并不是真的“大膽”；隨著互聯網時代的到來，當大量數據堆積在一起時，就產生了“質”的變化。

很多時候，往往人們知道的越多，就會發現確定的事情越少。大數據的出現，讓人們無意間發現了數據與數據之間，事物與事物之間神奇的關聯。于是，大數據思維就此誕生了。

大數據思維，其本質就是：利用不確定性看待世界，然后利用大數據來盡可能的消除這種不確定性；利用具有多維度特征的大數據，數據之間的相關關系來代替機械思維時代的因果關系，幫助我們在“創造”難以掌控的情況下，發現意想不到的結論。

回歸現實

科研、政務、媒體、農業、能源、物流、醫療、交通、零售、游戲……隨著互聯網+、人工智能、大數據、云計算等新技術不斷涌現與成熟，越來越多的大數據創新應用融進其中。

如果說互聯網令許多現實虛擬化，大數據則將虛擬回歸現實。數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對業務產生幫助才是關鍵。這對于企業來說是挑戰，也是機遇，更是這個時代賦予的使命。

正如電影《預見未來》中所言，關于未來有一個重要的特征，每一次你看著它都會發生改變。而創新的大數據或許就是這個未來。