| RK | 企業 | 進展備注 |
|---|---|---|
| 1 | 卡奧斯COSMOPlat | 跨行業、跨領域、跨區域 |
| 2 | 航天云網 | 工業互聯網平臺解決方案提供商 |
| 3 | 工業富聯 | 智能制造服務+工業互聯網整體解決方案提供商 |
| 4 | 徐工信息 | 掃碼溯源、AR技術實際應用案例 |
| 5 | 用友網絡 | 打造跨領域通用工業互聯網平臺 |
| 6 | 樹根互聯 | 為81個工業細分行業企業提供數字化轉型服務 |
| 7 | 華為 | 多方合作5G工業互聯網規模應用 |
| 8 | 太極股份 | 一平臺、多場景、云運營，建立數字經濟新高地 |
| 9 | 阿里云 | 協助打造出國內首個環保行業的工業互聯平臺 |
| 10 | 寶信軟件 | 助力建立鋼鐵數字生態操作系統 |
| 11 | 上海電氣 | 面向高端裝備行業的工業互聯網平臺建設 |
| 12 | 朗坤智慧 | 基于工業互聯網平臺打造了設備健康管理及智能診斷應用，深耕重資產流程行業 |
| 13 | 浪潮云 | 工業云將設備、業務系統、供應商、產品和客戶等鏈接 |
| 14 | 美云智數 | 制造業全價值鏈云服務 |
| 15 | 科大訊飛 | 跨行業跨領域的AI工業互聯網平臺訊飛“順風耳”圖聆工業云平臺 |
| 16 | 紫光云 | 打造工業互聯網共享平臺 |
| 17 | 中國電信 | 合作布局5G+工業互聯網 |
| 18 | 東方國信 | 工業軟件開發、布局 |
| 19 | 藍卓 | 工業OS+工業APP疏通復雜工業數據 |
| 20 | 騰訊云 | 成立工業智能聯合創新實驗室，打造研究中心、建立標準 |
| 21 | 盈趣科技 | 為中小型企業提供智能制造解決方案，萬物互聯 |
| 22 | 奇安信 | 工業互聯網安全領域的布局 |
| 23 | 中海創 | 操作系統破解了異構系統間數據互聯互通難題 |
| 24 | 東土科技 | 致力于成為全球工業互聯網技術創新引領者 |
| 25 | 聯想 | 自有平臺軟件可面向全價值鏈500余場景的智能化應用 |
| 26 | 華能集團 | 致力工業互聯網平臺、云資源、大數據相關產品建設 |
| 27 | 普奧云科技 | 幫助企業環保、智能生產 |
| 28 | 力合科技 | 基于“5G+AI+VR”水環境智慧化監管等解決方案研發 |
| 29 | 百度智能云 | 開放、自主可控的工業智能，全環節生產更高效、順暢 |
| 30 | 瀚云科技 | 工業互聯網滿足企業通用化、個性定制化需求 |
| 31 | 智能云科 | 聚焦機械加工領域的工業互聯網平臺 |
| 32 | 齊安科技 | 保障工業互聯網信息安全 |
| 33 | 金蝶集團 | 多工業互聯網場景落地實施 |
| 34 | 啟明信息 | 完整覆蓋汽車全產業鏈條的汽車工業互聯網平臺 |
| 35 | 中移物聯 | 基于5G，專注工業大數據解決方案研究 |
| 36 | 德風科技 | 以數字化物聯網為核心，打造工業互聯網全棧解決方案提供商 |
| 37 | 華勝天成 | 建設5G+工業互聯網 |
| 38 | 安捷中科 | 工業數字化轉型、工業基礎軟件、工業5G邊緣云 |
| 39 | 中天互聯 | 創新引領，融合賦能，多城市覆蓋 |
| 40 | 研華科技 | OT廠商具有底層工業物聯的優勢 |
| 41 | 和利時 | 持續打造工業基因特色的工業互聯網平臺 |
| 42 | 華云智聯 | 讓智能釋放產業效能 |
| 43 | 中科云谷 | 互聯網平臺向行業開發者開放，助力工業應用開發 |
| 44 | 蘑菇物聯 | 數字幫助工業企業實現智能制造 |
| 45 | 寄云科技 | 專注數據智能，釋放數據的力量 |
| 46 | 全應科技 | 定位工業互聯網智能數據驅動專家 |
| 47 | 昆侖數據 | 工業互聯網數據解決方案 |
| 48 | 蒲慧智造 | 帶頭制定行業上云規范，助力企業了解流程規范操作 |
| 49 | 橙色云 | 自主研發全球首個云工業產業協同研發平臺 |
| 50 | 機智云 | “平臺+新技術”融合發展 |
| 2021.11德本咨詢/eNet研究院/互聯網周刊選擇排行 | ||
成為明星
2021年中國國際智能產業博覽會上，工業互聯網成為當之無愧的“明星”：柔性制造、遠程運營、實時監測等新技術令人稱奇，新模式、新業態創新持續活躍，快速發展的工業互聯網正在賦能千行百業，高效驅動數字化、網絡化和智能化進程。而在工業互聯網蓬勃發展的背后，是許多新技術的集合，才形成今天眾人團結合作的可喜局面。
工業互聯網是指工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的一種結果，可以實現智能機器間的連接并最終將人機連接，結合軟件和大數據分析，重構工業系統、激發生產力，旨在讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
其涉及的范圍非常廣泛，人工智能、大數據、云平臺等科技公司都可以依托自身技術與工業制造企業展開合作，幫助其完成從數字化全覆蓋到真正的智能生產轉變，工業制造的方方面面形成互通互聯。“中國制造”向“中國智造”轉型，不僅僅是句口號，雖各個企業所屬行業不同，但工業互聯網已成為未來發展的新風向。
壓力下穩步發展
工業機器聯網，首先想到的是智能、高效的機器可以自動運轉，如此最直接的目的是提升效率，但這對很多企業來講，這樣效率提升的方式反而不如投入一批高自動化生產的大型機器快，但實際上互聯網對工業生產的意義除了可以提供智能化的生產技術，也體現在網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等與產品設計、工藝設計、生產制造、產品測試、運維等工業企業生產階段緊密相連的聯網平臺上。
企業是工業互聯網發展的主力軍，當前制造企業、自動化企業、IT 企業都積極參與工業互聯網建設與推廣。雖然工業互聯網呈現了廣闊的應用空間，但在我國眾多的工業企業中，中小企業占比接近90%，而中小規模的企業在信息化方面投入非常有限，參與工業互聯網改造的意愿仍不足，不少中小企業生產設備數字化基礎薄弱，升級改造難度大、成本高，且普遍存在資金缺乏、持續經營能力偏弱等問題。并且由于工業市場本身就由不同方向的企業組成的，每個商家對所需技術支持的要求也并不相同，各類企業在自己的小圈獨立生存發展，因此工業互聯網企業想擴大市場、充分兌現是有一定難度的。
工業互聯網企業大多都有一個依托互聯網技術為企業和社會帶來變革的夢想，但面對市場規模和技術的差異，如何實現互聯網軟件落地生根并深度應用是這些企業正在研究的問題。目前的工業互聯網技術以5G、平臺體系、人工智能等技術為主，就技術角度而言，技術縱向的專業發展是必然要求，現代科技應緊緊圍繞工業企業的定位和難點，平臺不只需要IT技術，更要懂工業知識，一些科技企業已經意識到除了軟件產品類別的廣、多，更應向“精深”轉型，如用友、浪潮云等就加大研發投入，深耕強大的互聯網平臺或數字服務解決方案，內部研發不同的IT系統可進行全面的應用與集成，工業互聯網形勢下構建人-人互聯、機-機互聯、人-機-物的互聯。
當縱向技術發展足夠成熟的時候，實現橫向跨界就不是那么難了，面對行業間的差異，互聯網可以做的就是使同一種技術應用在不同類型的企業上，并且也可以應用在企業內部不同的生產環節上。這首先要做的是打造通用的工業互聯網平臺，開放的網絡平臺將人、機器和數據連接起來，而這個平臺不是基于某個企業或行業打造的，而是適合各個行業使用的平臺，可以面向各行業應用或持續開發的，具有極強的開放性和通用性，例如卡奧斯平臺已經賦能農業、紡織、鋼鐵等15個行業，成功打造了多個跨行業品牌生態，在全國建立了覆蓋12個區域的7個中心，并在20個國家得到了復制推廣，持續保障了實踐時的彈性與創新性，也使工業互聯網更便捷、更快速地普及。
另外則是工業互聯網不僅要為大型企業管理整合帶來便利，對中小、小微型企業也要產生積極的影響，使社會整體都有機會與互聯網相連，實現一張網連接上中下游，幾千個端口的信息聚集在云上，通過管理端的屏幕便可對工業生產各個環節進行監控，打破原有數據孤島的現象，讓數據流動起來，實時了解機械的運營情況并節省人力，也可以進行簡單的智能化控制、開發適合內部情況的工業APP實現線上交易，為企業從選人用人、生產制造到出廠營銷各個環節賦能。目前，相關的工業互聯網軟件已經在發揮著降低成本、提高效率的價值。
在這些內部實踐的壓力之外，我國工業互聯網的發展也面臨國際上的挑戰，智能化的核心生產裝備多為歐美日韓所壟斷，技術標準也多為國外企業掌控，相關軟件開發供給方面或許依舊需要采用國外的開源架構，這對我國工業互聯網發展形成一定的制約，不過，近年來工業互聯網的快速成長，在應用標準建設、領域解決方案研究等方面已經實現了對發達國家的追趕。2021年，工信部提出到2023年基本形成工業互聯網標準體系的美好目標，自主創新、新興領跑。在某些領域，我國也開始擁有國際話語權，發展成果已經引起世界各國的注意，工業互聯網企業已有能力參與國際競爭。
可以說，我國工業互聯網雖面對內部、外部的雙面挑戰，但總體發展態勢良好，在經濟、生產等方面迎來了顯著的成效。2020年，中國工業互聯網市場規?？偭窟_到6712.7億元，同比增長10.4%，增速達到11.28%，規模已占全球主要工業國家工業互聯網總數的20.19%，超過日本和德國的總和。如今，工業APP、工業互聯網集群逐漸形成，有力提升了產業融合創新水平，加快了制造業數字化轉型步伐，提升核心技術水平，未來，也將繼續推動實體經濟高質量發展。
數據安全是發展的另一條保障線
由于工業互聯網數據涉及的主體較多，既包括含工業企業研發設計數據、生產制造數據、經營管理數據，也包括實施運營的數據，這關乎技術的核心，所以企業對上云、聯網的安全問題存在擔憂。
如同當今互聯網個人隱私數據需要保護，工業互聯網企業也需要隱私保護，這更要求科技企業的數據、算法要有正確的價值觀，要解決適應各類數據合規性、保密性、完整性、可用性、可追溯性等需求下的差異化安全防護問題。如研發設計數據的保密性需求更突出，生產制造數據的實時性、穩定性等要求更強，經營管理數據的安全交換共享需求更大，應用服務數據的上云安全、大數據安全、用戶隱私保護等要求更高。
現有階段，各國都在加強立法將工業互聯網數據安全保護和監管提上日程，今年9月1日，《中華人民共和國數據安全法》《網絡產品安全漏洞管理規定》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》正式施行，數據處理活動得到保障，更體現了數據安全日趨重要的發展趨勢。數據是工業互聯網的“血液”，加強工業互聯網數據安全防護對于工業互聯網的健康發展至關重要。
只有技術和保護兩方面都跟得上的時候，工業互聯網才能真正實現。
