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2021醫療大數據企業排行榜

2022-01-04 eNet&Ciweek/望迢

2021醫療大數據企業排行榜
排名企業
1醫渡科技
2平安健康
3京東健康
4阿里健康
5華大基因
6平安智慧城市智慧醫療
7美年健康
8衛寧健康
9神州醫療
10諾禾致源
11創業慧康
12微醫
13燃石醫學
14聯影醫療
15思派網絡
16太美醫療
17貝瑞基因
18思創醫惠
19晶泰科技
20零氪科技
21望海康信
22大數醫達
23安頓
24榮科科技
25樂心醫療
26思路迪
27萬里云
28妙健康
29匯醫慧影
30雅森科技
31森億智能
32推想科技
33京頤股份
34安諾優達
35醫諾智能
36禾連健康
37全域醫療
38智因東方
39左手醫生
40醫鳴數據
41人和未來
42聯眾醫療
43易康云
44優健康
45銳軟科技
46碳云智能
47醫事通
48浪潮健康
49醫拍智能
50北大醫信
2021.12德本咨詢/互聯網周刊/eNet研究院聯調

2016年,《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》指出發展和應用好健康醫療大數據是一項重大民生工程,“到2020年,建立國家醫療衛生信息分級開放應用平臺,基本建立適應國情的健康醫療大數據應用發展模式,初步形成健康醫療大數據產業體系。” 

五年前的諾言如約兌現,健康醫療大數據越來越成為國家重要的基礎性戰略資源。

數據價值最大化 

大數據的概念人們早已熟知,顧名思義,醫療大數據是大數據在醫療行業的應用,不僅包括醫療管理、醫學研究、臨床科研、健康產業等方面,對公共決策、醫療器械、保險產品等都有所涉及。根據全國信息安全標準化技術委員會的相關文件規定,醫療大數據具體可分為六類:個人屬性數據、健康狀況數據、醫療應用數據、醫療支付數據、衛生資源數據、公共衛生數據。 

可以想見,在人口基數大的國情影響下,醫療大數據呈現出數量龐大和類型復雜的特征是必然的。如何合理有序地存儲這些數據、如何提高數據的可用性、又如何利用數據解決各種醫療業務場景中的問題,一直是其應用過程中不可忽視的痛點和難點。 

回顧過去,醫院信息系統普遍存在對數據重視程度不夠的現象,傳統的“點對點”交流方式導致數據無法有效互聯互通,在醫院、科室、醫生之間產生“數據孤島”,一方面影響工作效率,另一方面不利于醫院的運行維護。即便建立起初步的數據共享,但缺乏統一具體的標準,整體的業務流程并沒有得到優化。再則,健康醫療大數據牽扯的是個人隱私,應用過程中的權利和義務需有明確的規定和底線,安全性和可靠性都有待商榷。 

《“健康中國2030”規劃綱要》自頒布以來一直在穩定推進中,將人民健康上升到國家戰略的高度。與此同時,信息時代日新月異的變化讓數據成為各行各業應對數字化轉型所需的重要資產。不可忽視的是,隨著新冠疫情的爆發,醫療數據在防疫過程中至關重要的地位日漸顯現出來。 

奮楫篤行,多方共贏 

在政策利好、需求攀升等因素的不斷作用之下,人們對醫療數據的價值有了更深刻的定義。它不只為單獨的個體服務,還惠及全民,對多元化健康醫療大數據進行深度挖掘,其價值在惠醫、惠政方面都得以充分釋放。 

醫渡科技以“數據智能、綠色醫療”為愿景,通過醫療大數據基建YiduCore持續發力公共衛生、研究和臨床診斷及治療等多場景,促進構建安全、普惠、價值導向的智慧醫療體系。自疫情爆發以來,醫渡科技逆行而上,用AI和大數據技術協助北京、武漢、廣州、寧波等10余個城市的疫情防控,加強公共安全措施及提升公共衛生與疾病預防能力,同時在推進真實世界數據應用和研究、助力城市多層次保障體系建設等領域取得關鍵進展。醫渡科技持續堅守安全的底線,加大科研和創新投入,與行業共建智慧醫療新生態,為達成“使價值導向的精準醫療惠及每一個人”的使命不懈努力。 

微醫以“整合資源和信息共享”為目標,建立起以個人健康數據云、智慧診療數據云、智慧健康數據云為核心的云端智慧健康大數據中心。該平臺實現了醫療衛生相關的各個業務部門之間信息共享和業務協同,整合全周期健康記錄和發展歷程,為衛生管理與決策人員提供高效的信息支持和服務,提高管理效率和科學決策水平,提升落實醫改各項任務和應對突發公共衛生事件的能力。 

貝瑞基幫助醫生精準地為更多病人提供差異化的治療方案和為臨床研究提供更多有據可循的數據,積累了百萬級別公共知識庫,可對本地數據進行線上深度解讀,自動生成內容豐富的數據分析結果。在數據安全方面,通過TSP拆分系統、云專線、統一身份認證、訪問控制、數據傳輸加密及交付數據冗余存儲等方式為數據交付保駕護航,確保每份交付數據都具有專屬的訪問密匙和安全密匙。 

平安醫保科技針對醫保、商保服務和醫療租賃領域,構建了以SaaS服務為中心、大數據平臺為基礎的在線綜合醫療控費和支付管理體系。其智能醫保管理系統基于醫保知識庫及醫學知識庫,為醫院提供“診前、診中、診后”全流程醫保風險防控服務,在實現院內醫保精細化管理的同時,連接患者、服務提供方和支付方,打造完整醫療健康生態圈,助力以人為本的醫療健康服務供給。 

在健康醫療大數據的建設一路高歌猛進的背后,仍需注意的是,目前雖已初步形成健康醫療大數據產業體系,但在國家層面的全民健康醫療大數據體系尚未進一步完善,未知的風險因疫情變得更具挑戰。換個角度來想,這也意味著更長遠的發展潛力和探索空間。

心正藥自真 

唐時蘇拯的詩句“古人醫在心,心正藥自真。”放在今天的語境中依然適用,為醫者有仁愛之心,治病救人皆出自于此,若把醫術當作賺錢之道,效用則會大打折扣。

同理,數據的應用也需“心正”,這或許是應對各種“疑難雜癥”的解藥中不可或缺的一味,因為人是永恒的命題。

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