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人體特征自有奧妙所在，其所固有的不可復制的唯一性使得由此生成的生物密鑰無法被失竊或遺忘，科技便是賦予這一奧妙以現實想象和落地執行的最佳工具。

道在日新，新者生機也。

生物識別走向“多模態”

生物特征的識別推動機器走向自動探測、捕獲、處理、分析數字化生理或行為信號的高級智能。比爾·蓋茨曾預言：“以人類生物特征——指紋、語音、面像等方式進行驗證的生物識別技術在今后數年內將成為IT產業最為重要的技術革命”。“無密碼時代”變革背后的引領者，正是生物識別技術。

我們生活在憑一張臉就能暢行的智慧生活中。近年來，除了日常的刷臉出行、刷臉支付、刷臉驗證外，其生物識別技術還包括虹膜識別、步態識別、指靜脈識別等，科技智能的應用為人們提供了更為高效便捷的智慧生活。據相關機構預計，全球生物識別市場的規模預計將以 19.1%的年復合增長率從 2020 年的 240 億美元上升至 2024 年的483 億美元。生物識別市場的快速增長，也意味著“無密碼時代”到來的腳步更近了。

目前，越來越多的應用軟件和智能終端通過搭載生物識別技術，致力于不斷優化服務效率，提升用戶使用體驗。但是，在疫情防控“戴口罩”“零接觸”的需求以及數據泄露問題頻頻出現的當下，單一的生物識別技術的應用逐漸力不從心，于是隱藏在口罩之下的人臉識別失效，戴了防護手套的指紋識別無法開鎖。疫情的常態化、市場的需求及技術的變革等多重因素助推了生物識別技術的升級發展，生物識別由單一走向多模態。通過融合人類多種生物特征，利用不同生物識別技術的獨特優勢，多模態識別結合數據資源與科技實力，讓認證和識別過程更加精準安全。

中關村科金自研的多模態生物核驗與防偽平臺，運用聽覺環境感知、視覺環境感知、人臉活體檢測、人臉識別、聲紋活體檢測、聲紋識別、核驗決策引擎等先進身份核驗技術，有效抵御多種攻擊手段，提升用戶體驗，解決企業監管痛點。相較于單一生物識別技術，多模態生物識別技術增加了偽造個人生物特征的難度和復雜度，提高了個人生物特征的安全性。隨著多模態生物識別技術的不斷進步，未來將有更多的落地應用場景。

萬物可識時代，我的數據安全誰來保護？

2021年央視“3·15”晚會上，大型“偷臉”事件曝光，多家知名企業被點名；去年10月的“極棒國際安全極客大賽”中，瑞萊智慧和清華大學戰隊通過一副自制眼鏡輕松攻破了多個人臉識別系統；11月2日，央視網曝出了一種僅通過一張照片就攻破人臉識別系統的方法，以一段包含點頭、搖頭、說話等動作的視頻為驅動，靜態圖片“照搬”動作即可輕松破解系統……引起大眾恐慌的關鍵點在于：智能做不到百分百智能，我們每一個人可能就是被采集人臉的對象之一，這些被采集的人臉，或進入商家數據庫，或運輸到供應商倉庫，甚至通過非法手段進行交易，而我們卻對整個過程一無所知。

“與數字密碼不同，生物特征是人無法改變的生理特征，在某種意義上，生物特征是最后的防線”。AI產業方興未艾，用“臉”之余如何護“臉”不僅需要消費者小心謹慎，需要相關企業將安全防護提上日程，也需要政府為其提供嚴格的政策監管。

2021年11月1日，《個人信息保護法》正式施行，意在順應數據產業的發展和信息保護的呼聲，為整個行業健康、高速、成熟的發展營造良好環境；兩周后，國家網信辦就網絡數據安全管理公開征求意見，意見稿明確指出，若個人拒絕提供非必需的個人信息，也應享受同等服務，數據處理者不得以此拒絕提供服務或干擾個人正常使用服務，傳遞出對生物識別及數據安全進行強監管的信號。

針對數據泄露造成的社會擔憂，國家通過完善法律法規等有力方式加強了對用戶的維權保護。相信未來在國家和行業將生物識別產業的數據安全等問題視為長期工程，并加強治理和不斷推進的基礎下，我們的數據安全由多方共同保護，數據產業的發展由多方共同促進，由此，生物識別領域將迎來強勢發展的態勢。

結語

科技的最終目的在于賦能生活，創造美好，而非將其變為懸在消費者頭頂的一把“利刃”。看不清江湖深淺，理不清其中正道，這把“利刃”最終只會落在自己的頭上。