| 序號 | 企業 | 觀察點 |
|---|---|---|
| 1 | 埃斯頓 | 工業機器人 |
| 2 | 新松機器人 | 工業、移動、特種機器人 |
| 3 | 科沃斯 | 服務機器人 |
| 4 | 海康機器人 | 移動機器人 |
| 5 | 匯川技術 | 工業機器人 |
| 6 | 埃夫特 | 工業機器人 |
| 7 | 石頭科技 | 個人家庭服務機器人 |
| 8 | 天智航 | 骨科手術機器人 |
| 9 | 普渡科技 | 商用服務機器人 |
| 10 | 云鯨智能 | 個人家庭服務機器人 |
| 11 | 億嘉和 | 特種機器人 |
| 12 | 極智嘉 | 物流機器人 |
| 13 | 九號公司 | 服務機器人 |
| 14 | 拓斯達 | 工業機器人 |
| 15 | 新時達 | 工業機器人 |
| 16 | 海柔創新 | 箱式倉儲機器人 |
| 17 | 博實股份 | 工業機器人 |
| 18 | 達闥科技 | 云端智能機器人 |
| 19 | 三豐智能 | 工業機器人 |
| 20 | 節卡機器人 | 協作機器人 |
| 21 | 珞石機器人 | 協作、醫療、打磨機器人 |
| 22 | 大族機器人 | 協作機器人 |
| 23 | 信捷電氣 | 工業機器人 |
| 24 | 深之藍 | 水下機器人 |
| 25 | 申昊科技 | 工業、清潔機器人 |
| 26 | 遨博 | 協作機器人 |
| 27 | 越疆機器人 | 協作機器人 |
| 28 | 北京鋼鐵俠 | 教育、特種機器人 |
| 29 | 博雅工道 | 水下機器人 |
| 30 | 云跡科技 | 服務、酒店智能機器人 |
| 31 | 瑞松科技 | 工業機器人 |
| 32 | 艾利特機器人 | 協作機器人 |
| 33 | 未來機器人 | 自動搬運、AMR機器人 |
| 34 | 大界機器人 | 建筑領域的智能化工業機器人 |
| 35 | 高仙機器人 | 清潔機器人 |
| 36 | 擎朗智能 | 智能服務機器人 |
| 37 | 斯坦德機器人 | 工業移動機器人 |
| 38 | 快倉智能 | 移動、倉儲物流機器人 |
| 39 | 術銳機器人 | 手術機器人 |
| 40 | 坎德拉 | 智能服務機器人 |
| 41 | 思靈機器人 | AI智能機器人 |
| 42 | 景業智能 | 工業機器人 |
| 43 | 創澤智能 | 商用、服務機器人 |
| 44 | 柏惠維康 | 手術機器人 |
| 45 | 信邦智能 | 工業機器人 |
| 46 | 大陸智源 | 安防機器人 |
| 47 | 逐際動力 | 四輪足機器人 |
| 48 | 獵戶星空 | AI服務機器人 |
| 49 | 宇樹 | 四足機器人 |
| 50 | 梅卡曼德 | AI+3D+智能工業機器人 |
| 2023.12 DBC/CIW/CIS | ||
數據穩定增長
2023中國機器人產業發展大會上發布的《2022年中國機器人產業數據》顯示，2022年，中國工業機器人市場銷量達29.7萬臺，連續第十年成為全球最大工業機器人消費市場。2022年自主品牌工業機器人銷售超過11.2萬臺，同比增長19%，國內市場占有率達37.8%。
2023年6月，國家統計局數據顯示，從年初至6月的累計數據來看，工業機器人產量達到了222091套，同比增長了5.4%。另外，根據相關統計，2023年上半年中國工業機器人市場銷售規模持續高速增長，特別是在光伏、汽車制造、3C、鋰電和半導體等細分市場表現亮眼。
跨技術融合
隨著人工智能技術的不斷發展，機器人領域也迎來了前所未有的變革。人工智能技術為機器人提供了強大的學習和處理能力，使得機器人能夠更加智能化地完成任務。例如，在制造業中，人工智能技術可以幫助機器人實現自動化生產，提高生產效率和質量。同時，在醫療領域，人工智能技術也可以幫助機器人實現精準醫療和康復治療。
激光雷達是一種利用激光束對目標進行探測和測距的傳感器，它在機器人領域中有著廣泛的應用。通過激光雷達技術，機器人可以實現對環境的精確感知和定位。例如，在無人駕駛汽車領域，激光雷達可以幫助汽車實現自主導航和避障。同時，在無人機領域，激光雷達也可以幫助無人機實現精確的飛行控制和目標跟蹤。
衛星遙感技術是一種利用衛星對地球表面進行觀測和測量的技術，它在許多領域都有著廣泛的應用。將衛星遙感技術與機器人技術融合起來，可以實現更加廣泛的應用。例如，在農業領域，通過衛星遙感技術可以實現對農田的精確監測和管理，幫助農民實現精準施肥和灌溉。
云化和智能化的趨勢
云化機器人能夠將數據存儲在云端，從而實現了數據的集中管理和備份，確保數據的安全性和可靠性。同時，云端的數據處理和分析能力使得機器人能夠快速響應各種任務，提高了工作效率。云化機器人還實現了遠程控制和監測，使得機器人能夠隨時隨地接受指令并執行任務。這種遠程控制和監測的方式大大提高了機器人的靈活性和可用性，使得機器人在各種應用場景中都能夠發揮出最大的價值。
智能化機器人能夠通過深度學習和機器學習等技術實現自主感知和決策。它們能夠根據環境的變化和任務的需求，自主調整參數和策略。智能化機器人還能夠與人類進行交互和協作。它們能夠理解人類的指令和意圖，與人類進行自然語言交流和協作。總的來說，智能化機器人可實現更加高效和精準的工作。
（文/楊柳）
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