RK | 企業 | 備注 |
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1 | 恒生電子 | 金融信創領域解決方案 |
2 | 神州信息 | 金融信息化解決方案的服務 |
3 | 中科軟 | 金融行業解決方案提供商 |
4 | 中電金信 | 金融及重點行業數字化轉型專家 |
5 | 微眾銀行 | 金融科技綜合服務 |
6 | 軟通動力 | 金融行業數智化解決方案供應商 |
7 | 科藍軟件 | 金融軟件和全方位一體化互聯網金融解決方案服務 |
8 | 馬上消費 | 消費金融產品和服務 |
9 | 京東科技 | 互聯網金融服務平臺 |
10 | 度小滿金融 | 互聯網綜合金融服務 |
11 | 潤和軟件 | 金融數字化轉型解決方案與綜合服務 |
12 | 金證股份 | 金融科技全領域服務的綜合性企業 |
13 | 京北方 | 金融數智化解決方案領航者 |
14 | 宇信科技 | 中國銀行業IT解決方案 |
15 | 華普集團 | 金融資產配置服務 |
16 | 天陽科技 | 以業務價值為導向的金融科技服務商 |
17 | 百融云創 | 一站式服務的AI科技領航者 |
18 | 贏時勝 | 金融機構系統應用軟件開發及服務 |
19 | 南天信息 | 中國銀行業IT解決方案 |
20 | 奇富科技 | 人工智能驅動的金融科技平臺 |
21 | 數字認證 | 金融業務運營安全 |
22 | 信雅達 | 金融科技產品解決方案 |
23 | 先進數通 | 金融應用軟件與IT服務 |
24 | 銀之杰 | 金融科技和信息化服務 |
25 | 長亮科技 | 金融科技解決方案服務 |
26 | 頂點軟件 | 金融科技企業及平臺型數字化服務 |
27 | 新致軟件 | 金融IT解決方案提供商 |
28 | 安碩信息 | 金融資產風險管理系統解決方案 |
29 | 凌志軟件 | 全方位金融軟件服務 |
30 | 領雁科技 | 數字化客戶深度經營推動者 |
31 | 恒寶股份 | 智慧支付解決方案 |
32 | 星環科技 | 智能風控服務 |
33 | 高偉達 | 金融信息化軟件產品和綜合服務 |
34 | 金仕達 | 金融科技整體解決方案 |
35 | 中亦科技 | IT架構“服務+產品”綜合服務 |
36 | 同盾科技 | 金融風險服務 |
37 | 和合信諾 | 領先的監管科技、合規科技服務商 |
38 | 御銀股份 | 金融自助服務設備、軟件研發、金融服務解決方案 |
39 | 銀雁科技 | 黃金交易二級軟件 |
40 | 中科金財 | 區塊鏈技術與金融科技綜合服務 |
41 | 東莞信托 | 資產管理金融機構 |
42 | 尋匯SUNRATE | 數字化全球支付與財資管理解決方案 |
43 | 智通財經 | 金融信息服務 |
44 | 贏和信息 | 金融資管業務和數據治理服務 |
45 | 明心數科 | 產業信用管理 |
46 | 產鏈數字 | 金融科技服務 |
47 | 智惠出額 | 金融科技服務綜合解決方案 |
48 | 橋彼道Qupital | 跨境電商貿易融資服務平臺 |
49 | 星路科技 | 一站式ToB數智化財富管理平臺 |
50 | 前路有光 | 證券交易系統及機構經紀技術整體解決方案 |
2024.09 DBC/CIW/CIS |
AI+金融
跟隨大模型的熱浪,金融科技公司在“AI+金融”方向的大模型產品迅速落地,金融科技行業的“百模大戰”也隨之開啟,金融科技公司更是爭相推出了針對性的金融行業解決方案,加速實現技術的落地應用。
金融作為數字化程度最高的行業之一,擁有大量高質量數據,利用大模型對數據進行分析處理是提高業務效率的關鍵。通過科技創新實現降本增效,成為行業的共識。同時,AI的應用范圍包括自動化交易、智能投顧、反欺詐檢測以及客戶服務機器人,這些技術可以極大地提高操作效率,減少人為錯誤,同時提供更個性化的服務。
人工智能技術正在朝著通用化、創造化的方向飛速發展,持續激發金融科技的創新活力,增強金融科技的創新動力。未來,人機結合將會是更有深度的融合。
自主創新持續推進
金融科技作為金融業務的創新驅動引擎,信創轉型、自主創新持續深入推進,已成為金融業服務實體經濟的重要動能。
自主創新標準體系方面,財政部于2023年12月發布7項基礎軟硬件采購需求標準,為信息技術自主創新產品的采購應用提供了重要參考,將有力推動產品應用范圍擴大和質量提升。
同時,金融科技利用數字技術對企業的管理模式、生產模式、銷售模式進行全方位、全鏈條的改造,可以催生出新的業態、新的模式,帶來數字經濟與實體經濟加速融合、供需兩端適配度的提升。金融科技通過生態鏈接能力將金融服務嵌入到產業和生活場景中,通過高效的金融服務助力實體經濟降本增效。
挑戰與機遇并存
當前,金融科技發展的挑戰一方面是當前環境下業務發展和變化加快,需要金融科技在系統建設方面采用更加敏捷的方式,實現對業務的快速高效地響應;另一方面則是在金融科技建設過程中,需要更多的復合型人才,能夠理解業務,將業務要求轉化成系統設計和實現,這樣的人才是很難在學校中通過學習計算機技術而培養出來的。
而AI大模型帶給金融科技公司的改變是顯而易見的,因此,金融大模型的應用與落地充滿了變數,金融科技公司們想在新的競爭中脫穎而出,唯有繼續投入、摸索。
結語
如今,金融科技行業已經進入常態化發展階段,也是高質量發展階段,伴隨消費結構周期的變化和新科技的發展,行業企業比拼的是公司穿越周期的能力,金融科技企業面臨的革新才剛剛開始。
(文/欣遇)
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