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2024年：智算云行業加速發展與挑戰

2024年被視為大模型應用元年，無論是B端企業還是C端消費者市場，均展現出快速擴展的勢頭。隨著大模型技術的不斷突破，算力需求急劇增長，智算中心成為各地基建的重要組成部分。

人工智能2.0時代下，大語言模型、多模態模型和文生視頻模型等都對算力提出了前所未有的需求。以文生視頻模型為例，模型雖然一般參數量不大，但訓練數據都以千小時或萬小時的視頻量計算，其訓練數據從TB級躍升至PB級，由此對算力提出了十倍甚至百倍的增長要求，并拉動下一代智算中心的建設。

在此背景下，央國企和各行業紛紛加強對人工智能的投入，推動大模型在實際業務中的快速落地。2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，強調要夯實發展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發揮跨央企協同創新平臺作用。開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業賦能，構建一批產業多模態優質數據集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業生態。

快速增長的市場需求也帶來了前所未有的挑戰。大模型訓練的算力需求已達到萬卡集群的規模，算力利用率的提升與成本控制成為瓶頸。與此同時，模型構建復雜，行業落地面臨諸多難題。為了應對這些挑戰，云計算領域正向芯片指令集與MaaS（模型即服務）方向延伸，通過創新的架構和服務提供多層次的算力支持。全國范圍內的算力基礎設施建設正在迅速推進，但與此同時，也面臨數據不均衡、云邊端算力協同等挑戰，制約了算力的高效釋放。

協同發力，創新驅動

要釋放更多的算力，需多方發力。首先，加強頂層設計和政策支持至關重要。2023年工業和信息化部等六部門發布的《算力基礎設施高質量發展行動計劃》明確了算力發展方向，有助于優化算力資源布局。其次，加大算力基礎設施的建設投入，推動技術創新和產業升級。最后，人才培養和國際合作是進一步釋放算力的關鍵，通過引進先進技術和管理經驗，結合本土人才培養，算力產業將獲得持續發展動力。

作為云服務國家隊，天翼云堅持科技創新驅動高質量發展，全面升級產品和生態矩陣，打造涵蓋“算力·平臺·數據·模型·應用”的智算云能力體系，加速向智算云全面升級，構建全棧大模型智算服務體系，包括算力分發網絡平臺“息壤”、智算基礎設施平臺“云驍”和一站式智算服務平臺“慧聚”，為大模型企業提供從算力供給、算力調度到模型訓練及推理應用的一站式服務，推動智能計算與實體經濟深度融合，為數字經濟和產業發展注入新動能。

騰訊云的智算服務以TCE（騰訊專有云）和TCS（云原生平臺）為核心，幫助企業搭建智算中心。TCE是一款全棧云平臺，支持異構CPU/GPU計算和高性能存儲，適用于大模型訓練等高需求計算場景。TCS則基于云原生技術，提供PaaS平臺，支持容器虛擬化和多集群管理，滿足大模型推理和訓練的需求。騰訊智算中心的解決方案具備高性能計算、RDMA高性能網絡和并行文件存儲系統，幫助企業實現數據的高速讀寫與算力調度，目前已在IDC、汽車、金融等多個行業成功落地。

商湯科技自2018年起，便開始構建新一代AI原生基礎設施SenseCore商湯大裝置，以AI大模型開發、生成、應用為核心，一站式滿足從數據處理、模型搭建到應用部署的全鏈條需求。為應對市場對GenAI不斷增長的算力需求，商湯不斷擴展其算力規模，到2024年一季度已達12000 petaFLOPS，預計到年底將增至25000 petaFLOPS。較為前瞻的戰略布局和技術提升使商湯科技迅速躋身市場第一梯隊，在GenAI IaaS領域形成較大優勢。

結語

在各類創新企業的引領下，智算云行業已步入快車道。未來，隨著政策支持、技術創新、人才儲備等多方面協同發展，智算云將為更多行業提供智能化、可持續的算力服務，助力全球數字經濟的加速發展。這一領域的持續創新不僅將改變企業的生產方式，還將為社會的智能化轉型提供強大助力。

（文/紫川）

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