| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里巴巴 | 阿里云 |
| 2 | 中國電信 | 天翼云 |
| 3 | 騰訊 | 騰訊云 |
| 4 | 華為 | 華為云 |
| 5 | 中國移動 | 移動云 |
| 6 | 中國聯通 | 聯通云 |
| 7 | 百度 | 百度智能云 |
| 8 | 字節跳動 | 火山引擎 |
| 9 | 用友 | 用友云 |
| 10 | 浪潮 | 浪潮云 |
| 11 | 金山 | 金山云 |
| 12 | 中科曙光 | 曙光云 |
| 13 | 紫光集團 | 紫光云 |
| 14 | 神州數碼 | 云原生 |
| 15 | 三六零 | 360云 |
| 16 | 京東 | 京東云 |
| 17 | 中軟國際 | CloudEasy云服務 |
| 18 | 中興通訊 | TECS |
| 19 | 中電金信 | 分布式金融PaaS平臺 |
| 20 | 軟通動力 | 軟通云 |
| 21 | 恒生電子 | 恒生云 |
| 22 | 金蝶 | 金蝶云 |
| 23 | 深信服 | 信服云 |
| 24 | 東軟集團 | 東軟平臺云 |
| 25 | 銳捷網絡 | 銳捷云終端 |
| 26 | 啟明星辰 | 云安全 |
| 27 | 興業數金 | 興業數金云 |
| 28 | 東方國信 | 東方國信云 |
| 29 | 安恒信息 | 云安全 |
| 30 | 高偉達 | 多云管理平臺 |
| 31 | 綠盟科技 | 云計算安全產品 |
| 32 | 太極股份 | 政務云服務 |
| 33 | 中國電子 | 中國電子云 |
| 34 | 世紀互聯 | 藍云 |
| 35 | 華勝天成 | 天成云 |
| 36 | 致遠互聯 | 致遠協同云 |
| 37 | 建信金科 | 金融云服務 |
| 38 | 明源云 | 天際Paas平臺 |
| 39 | 招銀云創 | 金融云 |
| 40 | 奇安信 | 云防護安全產品 |
| 41 | 百融云創 | 百融云 |
| 42 | 工銀科技 | 工銀星云 |
| 43 | 網宿科技 | 網宿云 |
| 44 | 微盟 | 微盟云 |
| 45 | 燧原科技 | 人工智能云端算力 |
| 46 | 神州泰岳 | Ultra-SecCloud |
| 47 | 優刻得 | UCLOUD |
| 48 | 中國平安 | 平安云 |
| 49 | 品高股份 | 品高云 |
| 50 | 數云 | 公有云 |
| 51 | DaoCloud道客云 | 云原生 |
| 52 | 庭宇科技 | 邊緣云 |
| 53 | 瑞馳信息 | 安卓云 |
| 54 | 焱融科技 | 超融合私有云 |
| 55 | 深圳創新科技 | 私有云 |
| 56 | 云器科技 | 云上數據平臺 |
| 57 | 同方股份 | 同方有云 |
| 58 | 光環新網 | 光環云 |
| 59 | 萬國數據 | CloudMiX |
| 60 | 七牛智能 | 七牛云 |
| 61 | 九州云 | 九州云 |
| 62 | 中國電科云 | 電科云 |
| 63 | 數訊信息 | CIYE ECloud |
| 64 | 易捷行云EasyStack | 私有云平臺 |
| 65 | 網易數帆 | 網易云 |
| 66 | 白山云科技 | 邊緣云 |
| 67 | 浩鯨科技 | 鯨智容器云平臺 |
| 68 | 有孚 | 有孚云 |
| 69 | 證通電子 | 可信云服務 |
| 70 | 銷售易 | Neo-Platform |
| 71 | 海馬云 | 實時互動內容云計算服務 |
| 72 | 青云科技 | 青云QingCloud |
| 73 | 有贊 | 有贊云 |
| 74 | 噢易云 | 多架構融合桌面云 |
| 75 | 薩摩耶云 | 金融云、產業云 |
| 76 | 光云科技 | 電商SaaS |
| 77 | SmartX | 私有云服務 |
| 78 | 云軸科技 | ZStack |
| 79 | 首都在線 | 首云 |
| 80 | 云工場科技 | 邊緣計算 |
| 81 | 卓易信息 | 卓易云平臺 |
| 82 | 飛致云 | FIT2CLOUD |
| 83 | 機智云 | 物聯網云服務 |
| 84 | 百望股份 | 百望云 |
| 85 | 安超云 | ArcherOS |
| 86 | 北森 | 北森云 |
| 87 | 時速云 | 全棧云原生技術服務 |
| 88 | 中視云計算 | 視頻云計算 |
| 89 | 云宏信息 | 虛擬化云平臺 |
| 90 | 開創云計算 | 開創云 |
| 91 | SelectDB飛輪科技 | 云原生實時數據庫 |
| 92 | 紅云融通 | 視頻云 |
| 93 | 通明智云 | 云原生應用引擎 |
| 94 | 云信達 | 混合云 |
| 95 | 靈雀云 | ACP |
| 96 | 蘑菇物聯 | 蘑菇云 |
| 97 | 數騰軟件 | 云災備、云遷移 |
| 98 | 海云捷迅 | AWCloud |
| 99 | 神州云動 | CloudCC |
| 100 | 艾靈網絡 | 邊緣云計算 |
| 2024.10 DBC/CIW/CIS | ||
將更智能、更高效
人工智能和機器學習在云計算中的應用正在不斷增強。在大模型的促進下，千行萬業的智能化轉型愈演愈烈，而云化算力作為靈活高效、性價比極高的算力資源獲取方式，正在成為各AI廠商新的算力底座。
企業用戶對云的需求變化主要體現在三個方面，在云上獲得應用AI的能力、在云上獲得AI加持的工具、在云上實現以智能驅動的應用創新。云計算企業將加大在人工智能領域的投入，提供更強大的人工智能服務，幫助企業進行數據分析、預測和決策，提升業務效率和競爭力。
技術層面，企業需要借助智能架構和系統，加速智能設施應用落地；在業務層面，企業需要利用云平臺的資源管理能力，提高工作流程的自動化水平，實現智能運營；在生態層面，企業需要依賴下一代云上的智能工具，提升產品開發效率和產業協同能力，實現智能創新。
生成式AI和大模型的快速發展，讓“智能云”的發展更加清晰可見。大模型生態方面，華為云采取面向軟件伙伴、服務伙伴、咨詢與系統集成伙伴三類伙伴的合作路徑。其不僅支持盤古大模型的調用，也有各類開源模型和三方商業模型的搭建，從大模型開發到定制的過程，華為云還提供數據工程、模型開發和應用開發等多種工程化套件，幫助用戶構建獨立的數據集，并升級基礎模型。
邊緣計算與云計算的融合也將進一步加深。隨著物聯網設備的大量增加，對數據處理的實時性要求越來越高，邊緣計算能夠在靠近數據源的地方進行數據處理，減少延遲和響應時間，與云計算相互補充，為用戶提供更高效的服務。
再者，混合云的采用率將大幅上升。混合云結合了公共云和私有云的優勢，既能滿足企業對數據安全性的要求，又能享受公共云的靈活性和可擴展性，越來越多的企業將選擇混合云解決方案。
競爭更激烈、影響更深刻
從云計算企業的現狀來看，競爭日益激烈，市場格局不斷變化。有觀點認為云計算行業目前已進入存量市場競爭階段，市場上的云計算產品經過多年發展，市場競爭激烈程度增加，行業壁壘降低，甚至出現了一些不規范的競爭行為。
一方面，大型云計算企業如阿里云、騰訊云、華為云等憑借強大的技術實力、豐富的資源和廣泛的客戶基礎，在市場中占據重要地位。以阿里云為例，不斷推出新的產品和服務，通過降價等策略吸引客戶，擴大市場份額。同時，這些大型企業還積極與各行業的企業合作，推動云計算在金融、醫療、教育等領域的應用。
另一方面，眾多中小型云計算企業也在不斷涌現，它們專注于特定領域或細分市場，以靈活的服務和個性化的解決方案來爭取客戶。然而，隨著市場的逐漸飽和，云計算企業之間的競爭也變得愈發激烈，價格戰、服務質量競爭等不斷上演。
云計算對社會的影響也在越來越深入。在教育領域，云計算將推動在線教育的發展，學生可以隨時隨地通過云端獲取學習資源，實現個性化學習。教師也能利用云計算平臺進行教學管理和評估，提高教學效率。在醫療領域，云計算可以實現醫療數據的共享和遠程醫療，醫生可以更快速地獲取患者的病歷信息，進行遠程診斷和治療，提高醫療服務的可及性。在城市管理方面，云計算可以整合城市的各種數據，實現智能交通、智能安防等，提高城市的運行效率和安全性。在日常生活中，云計算將為人們帶來更加便捷的服務，如智能家居、智能出行等，讓人們的生活更加舒適和便利。
結語
當前，云計算行業正處于快速發展階段，未來云計算將在技術融合、應用拓展、安全性提升和可持續發展等方面取得更大的進展，為數字經濟的發展提供強大的支撐，同時也將深刻改變未來社會的面貌。
（文/星魂）
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